Python语言及其应用，由电子工业出版社在2018-09-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 翁正秋，张雅洁 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787121347214，品牌为电子工业出版社, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有232页，字数37万1200字，值得推荐。

此书内容摘要

Python语言不仅语法优雅、清晰、简洁，而且具有大量的第三方函数模块，因此很适合初学者作为程序设计入门语言进行学习，对学科交叉应用也很有帮助。本书介绍Python语言程序设计的基础知识。全书以Python作为实现工具，介绍程序设计的基本思想和方法，培养学生利用Python语言解决各类实际问题的开发能力。在编写过程中，以“项目案例”为驱动，辅以知识点的讲解，突出问题求解方法与思维能力训练。全书共8章，主要内容有认识Python、函数、分支与循环、列表与元组、字符串与文件、字典与集合、正则表达式和Python数据挖掘与分析。

关于此书作者

翁正秋，女，1981年生，北京理工大学硕士毕业，温州职业技术学院计算机系大数据专业带头人，温州市551第三层次人次，现任温州职业技术学院软件与信息服务专业负责人。

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Python语言及其应用图书的目录

第1章 认识Python 1
1．1 案例 1
1．1．1 案例1：运行你的第一个程序 1
1．1．2 案例2：求正方形的面积 3
1．1．3 案例3：制作你的第一个游戏 4
1．2 知识梳理 5
1．2．1 Python运行原理 5
1．2．2 语句的结束 6
1．2．3 注释 6
1．2．4 编码 7
1．2．5 输入与输出 8
1．2．6 值与类型 10
1．2．7 变量与标识符 14
1．2．8 运算符和不同类型的混合计算 15
1．2．9 字符串的连接与倍增 15
1．2．10 将数值转换成字符串 15
1．2．11 导入模块 16
1．2．12 安装Python 17
1．2．13 Python 2与Python 3的版本切换 18
1．3 小结与习题 22
1．3．1 小结 22
1．3．2 习题 22
1．4 课外拓展 22
1．5 实训 24
1．5．1 实训1：认识Python 24
1．5．2 实训2：Python语言入门 27
第2章 函数 31
2．1 案例 31
2．1．1 案例1：用函数的方法输出“Hello World” 31
2．1．2 案例2：用函数的方法定义正方形的面积 32
2．1．3 案例3：用函数的方法定义猜字游戏 32
2．2 知识梳理 34
2．2．1 函数的定义和调用 34
2．2．2 函数的参数 34
2．2．3 return 语句 38
2．2．4 局部变量与全局变量 39
2．2．5 函数作用域 40
2．2．6 模块 41
2．2．7 编程缩进格式 42
2．2．8 文档字符串 42
2．2．9 格式化输出 42
2．2．10 内置函数 43
2．3 小结与习题 44
2．3．1 小结 44
2．3．2 习题 44
2．4 课外拓展 44
2．5 实训 46
实训：函数 46
第3章 分支与循环 50
3．1 案例 50
3．1．1 案例1：猜字游戏（一次猜字机会） 50
3．1．2 案例2：猜字游戏（多次猜字机会）版本一 51
3．1．3 案例3：猜字游戏（多次猜字机会）版本二 52
3．2 知识梳理 53
3．2．1 常用运算符 53
3．2．2 if语句 60
3．2．3 while循环 65
3．2．4 嵌套和中止循环 67
3．2．5 for循环 68
3．3 小结与习题 70
3．3．1 小结 70
3．3．2 习题 70
3．4 课外拓展 71
3．5 实训 74
3．5．1 实训1：分支 74
3．5．2 实训2：循环 78
第4章 列表与元组 82
4．1 案例 82
4．1．1 案例1：猜字游戏（记录游戏过程数据） 82
4．1．2 案例2：猜字游戏扩展 83
4．2 知识梳理 85
4．2．1 列表基础 85
4．2．2 索引的使用 88
4．2．3 求元素数量 89
4．2．4 列表运算符 89
4．2．5 列表的截取与拼接 89
4．2．6 列表推导式 90
4．2．7 嵌套列表 91
4．2．8 列表函数与列表方法 92
4．2．9 元组基础 93
4．2．10 元组运算符 95
4．2．11 元组索引与截取 96
4．2．12 元组内置函数 97
4．3 小结与习题 98
4．3．1 小结 98
4．3．2 习题 98
4．4 课外拓展 98
4．5 实训 100
4．5．1 实训1：列表 100
4．5．2 实训2：元组 105
第5章 字符串与文件 107
5．1 案例 107
5．1．1 案例1：游戏中的字符串格式化及优化 107
5．1．2 案例2：利用文本文件读/写存储游戏过程日志 109
5．2 知识梳理 111
5．2．1 字符串的写法 111
5．2．2 字符串操作 112
5．2．3 字符串运算符 115
5．2．4 字符串内建函数 116
5．2．5 字符串格式化（%） 118
5．2．6 字符串格式化（format函数） 119
5．2．7 字符串截取（切片） 123
5．2．8 转义字符 126
5．2．9 文件的打开 127
5．2．10 文件对象的各种方法 128
5．2．11 相关的文件、目录操作函数以及会引起的异常处理 132
5．3 小结与习题 134
5．3．1 小结 134
5．3．2 习题 134
5．4 课外拓展 134
5．5 实训 137
5．5．1 实训1：字符串 137
5．5．2 实训2：文件 141
第6章 字典与集合 145
6．1 案例 145
案例： 利用字典改进猜字游戏 145
6．2 知识梳理 147
6．2．1 字典的定义 147
6．2．2 访问字典里的值 148
6．2．3 修改字典 148
6．2．4 删除字典元素 149
6．2．5 字典键的特性 149
6．2．6 字典的方法 150
6．2．7 字典内置函数 151
6．2．8 集合的定义 152
6．2．9 集合运算 154
6．2．10 更改集合 157
6．2．11 从集合中删除元素 158
6．2．12 集合的方法 159
6．2．13 集合内置函数 160
6．2．14 不可变集合 161
6．3 小结与习题 162
6．3．1 小结 162
6．3．2 习题 162
6．4 课外拓展 163
6．5 实训 164
6．5．1 实训1：字典 164
6．5．2 实训2：集合 169
第7章 正则表达式 172
7．1 案例 172
7．1．1 案例1：使用正则表达式进行网页解析 172
7．1．2 案例2：正则表达式在数据清洗中的应用 173
7．2 知识梳理 177
7．2．1 正则表达式 177
7．2．2 修饰符 177
7．2．3 模式 178
7．2．4 compile函数 180
7．2．5 match函数 180
7．2．6 search函数 182
7．2．7 findall函数 184
7．2．8 检索和替换 186
7．3 小结与习题 187
7．3．1 小结 187
7．3．2 习题 188
7．4 课外拓展 188
7．5 实训 189
实训：正则表达式 189
第8章 Python数据挖掘与分析 192
8．1 案例 192
8．1．1 综合案例1：电影数据读取、分析与展示 192
8．1．2 综合案例2：电影数据分析与预测 194
8．2 知识梳理 199
8．2．1 数据获取和收集 199
8．2．2 数据清洗和整理 200
8．2．3 数据统计分析 212
8．2．4 数据可视化 215
8．3 小结与习题 217
8．3．1 小结 217
8．3．2 习题 218
8．4 课外拓展 218
8．5 实训 220
实训：数据挖掘与分析 220

部分内容试读

Python语言以优雅、清晰、简洁的设计哲学而闻名，它是一门易读、易维护、开源，并且受大量用户欢迎的、用途广泛的程序设计语言。随着大数据时代的飞速发展，Python已经成为数据分析领域里事实上的最常用语言之一。
本教材的基本定位是，将Python作为大数据技术与应用专业的第一门程序设计语言，介绍Python语言程序设计的基础知识以及在大数据领域的应用。全书以Python作为实现工具，介绍程序设计的基本思想和方法，培养学生利用Python语言解决各类实际问题的开发能力。
作为一门程序设计的入门课程，本教材采用专题案例驱动的方式，教授Python语言的基础与应用，配以丰富的应用实例，将各章知识点有机融合贯穿，增强了教材的可操作性和可读性。实训内容既包含与Python语法规则相关的内容，也包含许多实际问题的程序设计，从而增强学生的学习兴趣，提高学生分析问题和解决问题的能力。
作为大数据技术与应用专业的入门语言教材，学时安排建议参考内容与学时安排表格。
内容与学时安排
序 号 内 容 建 议 学 时
1 第1章 认识Python 6
2 第2章 函数 3
3 第3章 分支与循环 6
4 第4章 列表与元组 6
5 第5章 字符串与文件 6
6 第6章 字典与集合 6
7 第7章 正则表达式 3
8 第8章 Python数据挖掘与分析 6
9 Python综合实训 6
10 合计 48
此外，本教材以课程组开发的“猜字游戏”为主线进行编写，每一章都包含案例、知识梳理、小结与习题、课外拓展、实训五大部分。
本书所有代码均在Python 3.6中测试通过，书中代码运行的IDE为Pycharm，它由著名的JetBrains公司开发，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等功能。
另外，为规范教师教学，我们将制作并提供相关辅助教学资源，如光盘或网站资源。辅助教学资源包括能够满足“一体化”教学的课程教学大纲、实训考核大纲和教学课件，建立能够让学生自主学习、自主测试的试题库、技能测试题库和教学视频等，同时提供习题与实训的参考答案。
本书由温州职业技术学院信息技术系大数据技术与应用教研团队组织策划，由翁正秋、张雅洁担任主编，由田启明、陈清华担任副主编。其中，第1～3、8章由翁正秋编写，第4、6章由张雅洁编写，第5章由陈清华编写，第7章由田启明编写，全书由翁正秋统稿。此外，参与部分编写工作的还有龚大丰、杜益虹、吴淑英、施郁文、池万乐等。同时，也特别感谢王子怡和叶怡雯在本书的编排和校对以及代码验证工作中提供的支持。
本书的编写得到了温州职业技术学院“十三五”教育教改重大项目立项支持（项目编号：WZYZD201706），在此表示衷心的感谢。
为了方便教师教学，本书配有电子教学课件及相关资源，请有此需要的教师登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费注册后进行下载，如有问题可在网站留言板留言或与电子工业出版社联系（E-mail：hxedu@phei.com.cn）。
教材建设是一项系统工程，需要在实践中不断加以完善及改进，同时由于时间仓促、编者水平有限，书中难免存在疏漏和不足之处，敬请同行专家和广大读者给予批评和指正。
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