这本多元统计分析——R与Python的实现（基于R应用的统计学丛书）图书，是2019-01-01月由中国人民大学出版社所出版的，著作者信息： 吴喜之 著，本版是第1次印刷， ISBN：9787300266558，品牌：中国人民大学出版社, 这本书的包装是16开平装，所用纸张为胶版纸，全书页数332，字数有万字， 是本值得推荐的Python软件开发图书。

此书内容摘要

本书基于数据驱动的思维，以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析）的概念、应用及可能的误区。
本书并不要求读者有数理统计的预备知识，而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识，并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的*重要内容并同时学习编程语言，打下数据的基础。

关于此书作者

吴喜之，中国人民大学统计学院教授、博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学以及南开大学、北京大学等多所著名学府执教。

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多元统计分析——R与Python的实现（基于R应用的统计学丛书）图书的目录

第1章引言
第2章矩阵代数回顾
第3章回归
第4章分类
第5章主成分分析
第6章因子分析
第7章聚类分析
第8章典型相关分析
第9章对应分析
第10章多维尺度变换

部分内容试读

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关于此书评价

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书摘内容

应用统计?法的学习, 应该是拉动式学习, 也就是遵从问题驱动或者数据驱动模式: 从数据出发, 需要什么就学什么. 如此, 所有学习都是?标明确的, 学的都是有?的知识和能?. 有的教师喜欢以 ‘‘打基础’’ 的名义给学???堆书去读, 这样的教学?法事倍功半.和其他?然?样, 统计需要从数学课程中获得严密的逻辑思维能?, 还需要计算机编程能?. 这不仅需要学会针对?两个统计软件的编程, 还需要获得能迅速掌握任何开源软件的泛型编程能力. 有了来?数学的思维能?、想象?和逻辑, 以及计算机编程能?, 再加上学习?然所必需的批判性思维及对所?对实际问题的理解, 你就拥有了研究统计最重要的必要条件.

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