面向ArcGIS的Python脚本编程_试读_书评_源码_高清pdf下载

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面向ArcGIS的Python脚本编程_试读_书评_源码_高清pdf下载

推荐编程书籍:面向ArcGIS的Python脚本编程,由人民邮电出版社2014-11-01月出版发行,本书编译以及作者信息 为:[美] 赞德伯根(Paul A.Zandbergen) 著,李明巨,刘昱君,陶旸 等 译,此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787115370198,品牌为异步图书, 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有278页字数34万8000字,是本Python 编程相关非常不错的书。

此书内容摘要

Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。使用Python作为ArcGIS的脚本语言将大大提升ArcGIS数据处理的效率,更好地实现ArcGIS内部的任务自动化。
《面向ArcGIS的Python脚本编程》是一本专门针对ArcGIS编程的Python参考书,以基础理论结合GIS开发实例的方式,详细介绍了Python在ArcGIS开发中的基本应用和相关技巧,全书分为4个部分。第一部分主要介绍ArcGIS for Desktop中地理处理的基本原理以及Python语言的基础知识;第二部分主要介绍如何编写一个处理空间数据的脚本;第三部分主要介绍一系列具体的操作,例如编写制图脚本、调试和错误处理以及创建Python类和函数;第四部分主要介绍如何将脚本创建成一个工具并与其他人共享。每一章都附带相应的练习内容,帮助读者在学习和练习之间得到更多的实践。
《面向ArcGIS的Python脚本编程》内容结构清晰,示例完整,不仅适合于从事GIS开发的专业人士,而且适合那些有兴趣接触或从事Python编程的读者。

关于此书作者

赞德伯根(Paul A.Zandbergen),美国新墨西哥大学地理系副教授。主要讲授GIS和空间分析方面的课程。研究方向包括地理信息,空间统计分析,空间数据不确定性,GIS在犯罪、经济、卫生、空间生态学等领域的应用,地形分析与建模以及基于GPS和GIS的社区参与式制图等。

编辑们的推荐

《面向ArcGIS的Python脚本编程》是一本指导ArcGIS for Desktop专业用户进行Python开发的指南。该书将教会您如何通过编写Python代码处理空间数据并在ArcGIS中自动化实现地理处理任务。读者在学习完本书后,可以根据需要创建自定义的地理处理工具。本书共包括14章,在随书的DVD光盘中,还附有相应的练习和数据。您可以在线下载ArcGIS 10.1 for Desktop的试用版,其试用期为180天。

面向ArcGIS的Python脚本编程图书的目录

第一部分 Python和地理处理的相关概念
第1章 Python简介
1.1 引言
1.2 Python的特点
1.3 脚本语言和程序语言
1.4 ArcGIS的脚本语言
1.5 Python的历史和版本
1.6 关于本书
1.7 Python脚本实例
1.8 Python脚本编辑器
本章要点
第2章 ArcGIS中的地理处理
2.1 引言
2.2 地理处理
2.3 ArcObjects
2.4 工具箱和工具
2.5 工具的类型
2.6 工具对话框
2.7 环境设置
2.8 批处理
2.9 模型和ModelBuilder
2.10 运行脚本
2.11 运行脚本工具
2.12 模型转为脚本
2.13 定时运行脚本
本章要点
第3章 Python窗口
3.1 引言
3.2 Python窗口简介
3.3 编写并运行脚本代码
3.4 获取帮助
3.5 Python窗口选项
3.6 保存脚本
3.7 在Python窗口中加载代码
本章要点
第4章 Python基础
4.1 引言
4.2 Python文档和资源
4.3 数据类型与数据结构
4.4 数字
4.5 变量及其命名规则
4.6 语句和表达式
4.7 字符串
4.8 列表
4.9 Python对象
4.10 函数
4.11 方法
4.12 处理字符串
4.13 处理列表
4.14 处理路径
4.15 模块
4.16 条件控制语句
4.17 循环语句
4.18 用户输入
4.19 注释
4.20 PythonWin编辑器
4.21 编码规范
本章要点

第二部分 编写地理处理脚本
第5章 使用Python进行地理处理
5.1 引言
5.2 ArcPy站点包
5.3 导入ArcPy
5.4 使用旧版ArcGIS
5.5 使用地理处理工具
5.6 使用地理处理工具箱
5.7 ArcPy函数
5.8 ArcPy类
5.9 环境设置
5.10 工具消息
5.11 查询许可
5.12 获取帮助
本章要点
第6章 访问空间数据
6.1 引言
6.2 检查数据的存在性
6.3 描述数据
6.4 列出数据
6.5 对列表使用for循环
6.6 操作列表
6.7 元组
6.8 字典
本章要点
第7章 处理空间数据
7.1 引言
7.2 使用游标访问数据
7.3 在Python中使用SQL
7.4 处理表和字段名
7.5 解析属性表和字段名
7.6 处理文本文件
本章要点
第8章 处理几何图形
8.1 引言
8.2 处理几何对象
8.3 读取几何
8.4 处理多部分要素
8.5 处理有孔洞的多边形
8.6 写入几何
8.7 使用游标设置空间参考
8.8 使用地理处理工具处理几何对象
本章要点
第9章 使用栅格数据
9.1 引言
9.2 列出栅格数据
9.3 描述栅格属性
9.4 处理栅格对象
9.5 Spatial Analyst模块
9.6 地图代数
9.7 ApplyEnvironment函数
9.8 arcpy.as模块中的类
9.9 NumPy数组
本章要点

第三部分 执行地理处理任务
第10章 制图脚本
10.1 引言
10.2 ArcPy的制图模块
10.3 地图文档
10.4 地图文档的属性和方法
10.5 数据框
10.6 图层
10.7 修复数据链接
10.8 页面布局元素
10.9 输出地图
10.10 打印地图
10.11 处理PDF文档
10.12 新建地图册
10.13 制图脚本样例
本章要点
第11章 程序调试与错误处理
11.1 引言
11.2 识别语法错误
11.3 识别异常
11.4 程序调试
11.5 程序调试技巧
11.6 异常的处理
11.7 触发异常
11.8 处理异常
11.9 处理地理异常
11.10 其他错误处理方法
11.11 常见错误
本章要点
第12章 创建Python类和函数
12.1 引言
12.2 创建函数
12.3 调用函数
12.4 添加代码到模块中
12.5 使用类
12.6 地理处理包
本章要点

第四部分 创建并使用脚本工具
第13章 创建自定义工具
13.1 引言
13.2 为什么要创建自定义工具
13.3 创建自定义工具的步骤
13.4 编辑脚本代码
13.5 工具参数
13.6 设置工具参数
13.7 脚本工具示例
13.8 自定义工具行为
13.9 处理消息
13.10 处理独立脚本和工具的消息
13.11 自定义进度对话框
13.12 在进程中运行脚本
本章要点
第14章 共享脚本工具
14.1 引言
14.2 工具共享的方法
14.3 软件许可
14.4 共享工具的文件夹结构
14.5 处理路径
14.6 查找数据和工作空间
14.7 创建地理处理包
14.8 内嵌脚本并设置工具密码
14.9 编写工具文档
14.10 示例工具:市场分析
本章要点

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书摘内容

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