我们一直在说多线程可以同时进行程序的运转，那么今天我们再进一步思考，同时运行的线程会有多少个呢？可能有的小伙伴没往这个层面想过。那么我们可以把这个问题拆分成三个小部分：拆分的个数、拆分的线程是什么、在运行的线程是什么。明确了这个思路我们就可以进行今天内容的学习了。

线程的基本统计

 import threading

def main(): print(threading.active_count()) # 统计现在有多少个激活的线程 print(threading.enumerate())    # 是哪几个激活的线程：名字 print(threading.current_thread()) # 现在正在运行的线程

if __name__ == ‘__main__’: main()

输出结果为

5
[<_MainThread(MainThread, started 21440)>, <Thread(Thread-4, started daemon 15276)>, <Heartbeat(Thread-5, started daemon 17844)>, <HistorySavingThread(IPythonHistorySavingThread, started 13528)>, <ParentPollerWindows(Thread-3, started daemon 21116)>]
<_MainThread(MainThread, started 21440)>

表示有5个已经active的threading，一个是mainthread，另外是thread-4、thread-5、thead-3、savingThread；正在运行的是主线程。

拓展：增加target和传参args

def thread_job():
    print("This is an added thread, numbet is %s."%threading.current_thread())
 
def main1():
    # added_thread = threading.Thread() # 添加的线程，尚未给它工作
    added_thread = threading.Thread(target=thread_job) # 添加的线程，同时给它定义一个工作，通过target传进去工作内容，
    # 同时加上执行的语句 .start() 运行
    added_thread.start()
 
if __name__ == '__main__':
main1()

运行结果

This is an added thread, numbet is <Thread(Thread-9, started 13780)>.

本篇统计运行中多线程的个数不是很难，小伙伴们可以手动输入代码试试，再跟小编的代码进行对比，另外可以了解一下target和args的额外用法。