平时的购物界面也属于动态网页。上面很多同类型的商品价格是不同的，我们能不能用python爬虫把这个信息整理收集出来呢？有些小伙伴看到以前代码模块过多，本次采集的商品信息量也很大就有了退缩的想法。其实本篇文章的代码都不是很长，不信的小伙伴可以跟着小编继续往下看：

先安装Puppeteer库，用到的也就只有这个库：

npm install puppeteer

链接网页也非常简单，只需要几行代码：

const puppeteer = require('puppeteer')
 
//启动浏览器
const browers = await puppeteer.launch()
//启动新页面
const page = await browers.newPage()
//链接网址
await page.goto(url)

拿到了同类所有商品的标签信息，接下来开始分析信息。获取里面所有商品的名称，然后对照关键字是否存在，如果存在则将headless改为false弹出窗口提醒，如果不存在则在半小时后再次链接。Puppeteer提供了一个等待命令page.waitFor()，不仅可以按时间等待，也可以按某个元素的加载进度进行等待。

const goods = page.$$eval('#auctionRecommend > div.mc > ul > li', el => {
    //错误和关键字不存在都会返回false
    try {
        for (let i = 0; i < el.length; i++) {
            let n = el[i].querySelector('div.p-name').textContent
            if(n.includes('妙控板')){
                return true
            } else {
                return false
            }
        }
    } catch (error) {
        return false
    }
})
 
if(!bool){
    return console.log('网页已打开，不再监控')
}
 
//根据goods里面的回调函数返回ture或false来决定是否开启浏览器界面
await goods.then(async (b) => {
    if(b){
        console.log('有货了！')
        await page.waitFor(2000)
        await browers.close()
        return requestUrl(false)
    }  else {
        console.log('还没货')
        console.log('三十分钟后再尝试')
        await page.waitFor(1800000)
        await browers.close()
        return requestUrl(true)
    }
})

到这一步我们就可以对购物界面上的商品信息全部收集好了，随后想分析商品价格或信息之类的过程都变得很容易。刚才还在担心代码过长的小伙伴，现在可以放心的使用啦。