作为一个各方面功能较为不错的框架来说，想要学习celery的小伙伴也比较多。这里小编先整理了celery几个使用的方面，让大家学习之后有一个初步的了解，对下一步的深入学习也打下好的知识基础。那么，在python分布式爬虫中，celery的使用有哪些？它的架构又是怎样的呢？让我们一起往下看：

1. broker：翻译过来叫做中间人。它是一个消息传输的中间件，可以理解为一个邮箱。每当应用程序调用celery的异步任务的时候，会向broker传递消息，而后celery的worker将会取到消息，执行相应程序。这其实就是消费者和生产者之间的桥梁。

2. backend: 通常程序发送的消息，发完就完了，可能都不知道对方时候接受了。为此，celery实现了一个backend，用于存储这些消息以及celery执行的一些消息和结果。

3. worker: Celery类的实例，作用就是执行各种任务。注意在celery3.1.25后windows是不支持celery worker的！

4. producer: 发送任务，将其传递给broker

5. beat: celery实现的定时任务。可以将其理解为一个producer，因为它也是通过网络调用定时将任务发送给worker执行。注意在windows上celery是不支持定时任务的！

下面是关于celery的架构示意图，结合上面文字的话应该会更好理解

对celery几个使用方法还记不清的小伙伴，可以结合我们上面的架构图一起理解记忆，本篇的内容不是太难，相信大家都能成功使用celery。