在我们学习了不少关于celery框架的知识后，很多小伙伴已经想要正式使用celery了。这里小编也不知道大家安装好了celery没有~为了照顾一下动手能力不太强的python小白，小编把celery框架安装的方法整理了出来，没有安装成功的小伙伴也可以参考一下。接下来我们就以看看celery在python爬虫中的安装吧。

先安装celery

pip install celery

我们以官网给出的例子来做说明，并对其进行扩展。首先在项目根目录下，这里我新建一个项目叫做celerystudy，然后切换到该项目目录下，新建文件tasks.py，然后在其中输入下面代码

from celery import Celery
 
app = Celery('tasks', broker='redis://:''@223.129.0.190:6379/2', backend='redis://:''@223.129.0.190:6379/3')
 
@app.task
def add(x, y):
return x + y

这里我详细讲一下代码：我们先通过app=Celery()来实例化一个celery对象，在这个过程中，我们指定了它的broker，是redis的db 2,也指定了它的backend,是redis的db3, broker和backend的连接形式大概是这样

redis://:password@hostname:port/db_number

然后定义了一个add函数，重点是@app.task，它的作用在我看来就是将add()

注册为一个类似服务的东西，本来只能通过本地调用的函数被它装饰后，就可以通过网络来调用。这个tasks.py中的app就是一个worker。它可以有很多任务，比如这里的任务函数add。我们再通过在命令行切换到项目根目录，执行

celery -A tasks worker -l info

启动成功后就是下图所示的样子

已经安装好的小伙伴，可以跟小编的结果对比一下，是不是最后运行成功的界面。不成功的小伙伴也别着急，多尝试几遍。