【python实现网络爬虫(11)】JSON格式数据基础-python爬虫json数据解析

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【python实现网络爬虫(11)】JSON格式数据基础-python爬虫json数据解析


1. 基本概念

        JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。(来源:百度百科)

一些合法的json格式
{“a”: 1, “b”: [1, 2, 3]}
[1, 2, “3”, {“a”: 4}]
3.14
“plain_text”

2. python数组转换为​​json​​

import json

data = [{‘a’:1, “b”:2, ‘c’:3, “d”:4, ‘e’:5}]

json_data = json.dumps(data)
print(json_data,type(json_data))

–> 输出结果为:(在字典数据类型中,单引号和双引号都可以,转化为​​json​​数据后,都是双引号)

[{“a”: 1, “b”: 2, “c”: 3, “d”: 4, “e”: 5}] <class ‘str’>

3. json数据格式化输出

print(json.dumps(data, sort_keys= True, indent=4, separators=(‘,’,‘: ‘)))

–> 输出结果为:(​​sort_keys​​​默认是​​False​​​,也就是不排序的意思; ​​indent​​​表示填充空格,这里等于4相当于一个​​tab​​​键;​​separators​​分隔符,表示切割的依据)

[
{
“a”: 1,
“b”: 2,
“c”: 3,
“d”: 4,
“e”: 5
}
]

4. ​​python​​​与​​json​​数据类型转化对照

python

json

dict

object

list, tuple

array

str, unicode

string

int, long, float

number

True

true

False

false

None

null

5. 将​​json​​​数据转化为​​python​​数据

data = json.loads(‘[{“a”: 1, “b”: 2, “c”: 3, “d”: 4, “e”: 5}]’)
print(data,type(data))

–> 输出结果为:(结果可以和之前的进行对比,这里就变成了​​python​​​的​​list​​数据类型,这里的引号都是变成单引号了)

[{‘a’: 1, ‘b’: 2, ‘c’: 3, ‘d’: 4, ‘e’: 5}] <class ‘list’>


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