大家好，相信点进来看的小伙伴们都对爬虫非常感兴趣。刚开始接触爬虫的时候，就被深深吸引了，因为感觉SO COOL啊！每当敲完代码后看着一串串数据在屏幕上浮动，感觉很有成就感，有木有？更厉害的是，爬虫的技术可以应用到很多生活场景中，例如，自动投票啊，批量下载感兴趣的文章、小说、视频啊，微信机器人啊，爬取重要的数据进行数据分析啊，切实的感觉到这些代码是给自己写的，能为自己服务，也能为他人服务，所以人生苦短，我选爬虫。学习爬虫也是利用业余时间，但就凭着对爬虫的热情开始了爬虫的学习之旅，俗话说嘛，兴趣是最好的老师。和大家分享一下我学习爬虫的一些经验以及爬虫的技巧，当然网上也有各种各样的爬虫教程都可供大家参考学习，会分享一些开始学习时用到的资源。好了，不废话了，开始我们的正题。
1. 什么是爬虫？
首先应该弄明白一件事，就是什么是爬虫，为什么要爬虫，博主百度了一下，是这样解释的：
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有ipipgo、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
其实，说白了就是爬虫可以模拟浏览器的行为做你想做的事，订制化自己搜索和下载的内容，并实现自动化的操作。比如浏览器可以下载小说，但是有时候并不能批量下载，那么爬虫的功能就有用武之地了。 实现爬虫技术的编程环境有很多种，Java，Python，C++等都可以用来爬虫。但是选择了Python，相信很多人也一样选择Python，因为Python确实很适合做爬虫，丰富的第三方库十分强大，简单几行代码便可实现你想要的功能，更重要的，Python也是数据挖掘和分析的好能手。这样爬取数据和分析数据一条龙的服务都用Python真的感觉很棒啊！
2. 爬虫的学习路线
知道了什么是爬虫，给大家说说总结出的学习爬虫的基本路线吧，只供大家参考，因为每个人都有适合自己的方法，在这里只是提供一些思路。
学习Python爬虫的大致步骤如下：
首先学会基本的Python语法知识（可以参考下面的爬虫资料）；
学习Python爬虫常用到的几个重要内置库urllib, http等，用于下载网页；
学习正则表达式re、BeautifulSoup（bs4）、Xpath（lxml）等网页解析工具；
开始一些简单的网站爬取（博主从百度开始的，哈哈），了解爬取数据过程；
了解爬虫的一些反爬机制，header，robot，时间间隔，代理ip，隐含字段等；
学习一些特殊网站的爬取，解决登录、Cookie、动态网页等问题；
了解爬虫与数据库的结合，如何将爬取数据进行储存；
学习应用Python的多线程、多进程进行爬取，提高爬虫效率；
学习爬虫的框架，Scrapy、PySpider等；
学习分布式爬虫（数据量庞大的需求）；
3. 爬虫资源
一些关于Python入门的一些书籍和资源，供大家参考。
Python学习书籍：
byte-of-python：快速了解Python的一本书，书很薄，易懂易学。
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