“ 爬虫的简单介绍。”

爬虫，即spider，是一种按一定规则，自动从网络上抓取并提取特定信息的程序或者脚本。

互联网络，浩瀚无际，页面纷繁，包罗万象，直接导致信息的过载，人无法用双手双眼，从中提取我们感兴趣有价值的内容。信息处理自动化的迫切需求导致了爬虫的产生和广泛应用。

对协议的分析还原而言，不仅仅是从流量中分析特定的数据，我们的眼光，应更具前瞻性，被动地分析流量，工作永远无止境，使用爬虫技术，能极大地增强协议分析还原的格局与格调，同时，也是提升协议还原系统数据处理能力的有效手段。在协议还原领域，智能化，自动化，不仅仅是口号，而是时时刻刻的需求，爬虫，是手段之一，是系统提升的必经之路。

本文对爬虫的原理和基础进行简单的介绍，后续将会有文章对爬虫技术进行实战演练，各位可提早学习爬虫中广泛使用的语言之一，如Python，以便同步实战。

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基本原理

一般来说，爬虫是从特定网页开始，获取页面上的URL，然后加入爬取队列，一直循环直至满足特定停止条件。随着进化，新的爬虫种类出现，它带有特定任务，也是从特定页面开始，但会对网页内容进行深入分析，仅抓取符合特定条件的URL内的数据，并对符合要求的数据进行存储，直至系统达到特定条件停止。

从上述描述可知，一般的爬虫会包括如下几个部分：网络数据请求及流程控制、内容分析提取、有效数据存储。

通常，爬虫的实现，需要了解网站或者APP的架构和逻辑，然后根据页面的相关信息，进行动态的数据构造和收发。

我们这里讨论的爬虫，是对特定数据进行爬取的爬虫。

一个最简单的爬虫实现，我们可以借助wget库，使用批处理程序，来对特定网站的特定页面，如金采网这类政府网站内的通知公告等信息的爬取，不需要复杂的技术。

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技术现状

爬虫是用编程语言实现的，同时，会借助各种工具，目前，在网络中流行广泛被用于爬虫编写的语言是python，它有很多库可供使用，例如，BeautifulSoup、scrapy等。

在一些特定的系统中，会使用C/C++作为编程语言，来实现特定任务的爬虫。

还有些人，会使用java等语言来实现爬虫。

总之，哪个语言对实现所需的爬虫效率最高，我们就选择相应的语言来实现爬虫。

目前，爬虫基本上都是对网站进行爬取，即主要进行HTTP/HTTPS的操作，当然，还有小众的爬虫，对一些APP的内容进行爬取，这些，除HTTP/HTTPS操作外，还有部分TCP/UDP的操作，稍微复杂点。

对各类数据的爬取，需要模拟特定场景，如浏览器访问，APP访问等，模仿得越逼真，爬取效果会越好。

我们的爬虫，一般在PC上，满足特定的条件，即可运行，更多的是运行在VPS或者服务器上。

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学习前提

HTTP请求及响应

HTTP是互联网的基础，一个HTTP对由一个请求和一个响应组成，请求和响应都分成HTTP头部和HTTP体两个部分，其中请求头部包含请求的URL及各类头数据，而响应体部分则包含页面的主要内容。

分析清楚HTTP请求和响应间的关系，就能够根据需求对爬虫进行实现了。

对爬虫而言，需要关注URL、UA、Cookies及内容的几个方面。

对协议还原而言，HTTP是最基础的协议，不可避免地每个人都会接触到，本号内之前也介绍个HTTP协议相关的内容及实例，可以作为了解HTTP请求和响应的参考，如：

干货！链家二手房数据抓取及内容解析要点

Wireshark分析实战：某达速递登录帐号密码提取

协议分析实战：某航某凰知音用户名及密码提取

使用Fiddler进行HTTP流量分析

裸奔的支付X聊天，你还敢用吗？

使用Fiddler抓取手机HTTP流量包

HTML

HTML即网页的设计语言，一个网站是由一系列固定和临时的HTML页面组成的，了解了HTML之后，就能很方便地对特定内容进行提取了。爬虫中对内容的分析和提取，主要就是对HTML页面的提取。

对HTML的解析，在Python中可以使用BeautifulSoup库，其安装可以参考：

Windows下Python 3.6 安装BeautifulSoup库

对HTML的学习，可以参考w3school网站的相关内容。

JavaScript

JavaScript是一种解释型语言，通常在网站设计中使用，用来进行交互信息的生成和获取。爬虫中对内容的分析提取的另一部分，就是对JavaScript的信息计算和构造。

同样的，对其学习，可以参考w3school网站的相关内容。

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爬取难点

爬虫作为一种模仿浏览器交互的自动化程序，不可避免地会遇到一些问题，典型的问题有：

网站反爬虫措施

网站会对爬虫进行一定的限制，例如对包含一些特征的请求进行拒绝，对一些频繁请求的IP进行限制访问。这需要使用一定的策略和手段来处理，后续将会在相关文章中讲到。

交互的模仿

对各个不同的网站，需要执行的请求方式各不相同，有些可能是根据一定顺序执行特定操作，有些需要根据前后操作的结果进行不同处理，这需要在爬虫的设计中考虑到。这个交互，考验的是对网站的结构的理解，对有一定协议分析能力的朋友来说，这不会太难。

动态脚本的解析

部分网站，需要根据JavaScript等对内容进行解析，这需要对相关代码有一定的理解能力，考验的是编程水平，这只能靠我们自己在实战中提高了。

在后续，我将通过实战的方式，和大家一起深入了解爬虫的世界，有需求，尽管提，随时联系。

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