Python之requests模块相关介绍

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在之前的文章中我们一直用到的库是 urllib.request，该库已经包含了平常我们使用的大多数功能，但是它的 API 使用起来让人感觉不太好，而 Requests 自称 “HTTP for Humans”，说明使用更简洁方便。

Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用：）

Requests 继承了urllib2的所有特性。Requests支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自动确定响应内容的编码，支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码。

Python之requests模块相关介绍

Requests的文档非常完备，中文文档也相当不错。Requests能完全满足当前网络的需求，支持Python 2.6—3.5，而且能在Python下完美运行。

开源地址：https://github.com/kennethreitz/requests

中文文档 API： http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html

安装方式

利用 pip 安装或者利用 easy_install 都可以完成安装：

$ pip install requests
$ easy_install requests

基本GET请求（headers参数和 parmas参数）

1. 最基本的GET请求可以直接用get方法

import requests

response = requests.get("http://www.baidu.com/")

# 也可以这么写
# response = requests.request("get", "http://www.baidu.com/")
print(response)

2. 添加 headers 和查询参数

如果想添加 headers，可以传入headers参数来增加请求头中的headers信息。如果要将参数放在url中传递，可以利用 params 参数。

import requests

kw = {'wd':'贴吧'} 
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36"}
 
# params 接收一个字典或者字符串的查询参数，字典类型自动转换为url编码，不需要urlencode()
response = requests.get("http://www.baidu.com/s?", params = kw, headers = headers)

# 查看响应内容，response.text 返回的是Unicode格式的数据
print(response.text)

# 查看响应内容，response.content返回的字节流数据
print(response.content)
print(response.content.decode("utf-8"))

# 查看完整url地址
print(response.url)

# 查看响应头部字符编码
print(response.encoding)

# 查看响应码
print(response.status_code)

使用response.text 时，Requests 会基于 HTTP 响应的文本编码自动解码响应内容，大多数 Unicode 字符集都能被无缝地解码。

使用response.content 时，返回的是服务器响应数据的原始二进制字节流，可以用来保存图片等二进制文件。

基本POST请求（data参数）

对于 POST 请求来说，我们一般需要为它增加一些参数。那么最基本的传参方法可以利用 data 这个参数。

import requests

data = {
    "type": "11",
    "interval_id": "100:90",
    "start": "0",
    "limit": "2"
}

url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?"

headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36"}

response = requests.post(url, data = data, headers = headers)
 
print(response.text)

# 如果是json文件可以直接显示
print(response.json())

运行结果：

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代理（proxies参数）

如果需要使用代理，你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求：

import requests

# 根据协议类型，选择不同的代理
proxies = {
  "https": "http://27.191.234.69:9999",
}

response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxies)
print(response.text)

私密代理验证（特定格式）和 Web客户端验证（auth 参数）

urllib.request 这里的做法比较复杂，requests只需要一步：

import requests

# 如果代理需要使用HTTP Basic Auth，可以使用下面这种格式：
proxy = { "http": "user:password@27.191.234.69:9999" }

response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxy)
 
print(response.text)

web客户端验证

如果是Web客户端验证，需要添加 auth = (账户名, 密码)

import requests

auth = ('test', '123456')

response = requests.get('http://27.191.234.69:9999', auth=auth)

print(response.text)

Cookies 和 Sission

Cookies

如果一个响应中包含了cookie，那么我们可以利用 cookies参数拿到：

import requests

response = requests.get("http://www.baidu.com/")

# 7. 返回CookieJar对象:
cookiejar = response.cookies

# 8. 将CookieJar转为字典：
cookiedict = requests.utils.dict_from_cookiejar(cookiejar)

print (cookiejar)

print (cookiedict)

Sission

在 requests 里，session对象是一个非常常用的对象，这个对象代表一次用户会话：从客户端浏览器连接服务器开始，到客户端浏览器与服务器断开。

会话能让我们在跨请求时候保持某些参数，比如在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie 。

实现人人网登录

import requests

# 1. 创建session对象，可以保存Cookie值
ssion = requests.session()

# 2. 处理 headers
headers = {
      "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) 
      Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36"}
 
# 3. 需要登录的用户名和密码
data = {"email": "562352353@qq.com", "password": "chen562352353"}

# 4. 发送附带用户名和密码的请求，并获取登录后的Cookie值，保存在ssion里
ssion.post("http://www.renren.com/PLogin.do", data=data)
 
# 5. ssion包含用户登录后的Cookie值，可以直接访问那些登录后才可以访问的页面
response = ssion.get("http://www.renren.com/485439163")
 
# 6. 打印响应内容
print(response.text)

处理HTTPS请求SSL证书验证

要想检查某个主机的SSL证书，你可以使用 verify 参数（也可以不写）

import requests

response = requests.get("https://www.baidu.com/", verify=True)

# 也可以省略不写
# response = requests.get("https://www.baidu.com/")
print(response.text)

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发表于：Python爬虫

2019-11-06

# requests库

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