内容整理自中国大学MOOC——北京理工大学-蒿天-Python网络爬虫与信息提取 相关实战章节

我们预爬取的url如下

网页节选

在浏览器中读取网页源代码

可以 发现表格数据信息是直接写入HTML页面信息中，所以我们可以直接采取定向爬虫操作。

我们的整体设计思路如下：

1.从网络上获取大学排名网络内容

2.提取网页内容中信息到合适的数据结构

3.利用数据结构展示并输出结果

仔细观察可以发现，HTML的结构中，每个

标记

所有

根据设计思路几网页结构信息，代码如下

1 importrequests2 from bs4 importBeautifulSoup3 importbs44

5 def getHTMLText(url): #获取url信息

6 try:7 r = requests.get(url,timeout = 30)8 r.raise_for_status()9 r.encoding =r.apparent_encoding10 returnr.text11 except:12 return ""

13

14 def fillUnivList(ulist,html): #将一个html页面放入一个列表

15 soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")16 #每个

17 #所有

18 for tr in soup.find('tbody').children:19 if isinstance(tr,bs4.element.Tag): #过滤掉非标签信息，以取出包含在

20 tds = tr('td') #等价于tr.find_all('td'),在tr标签中找td标签内容

21 #print(tds)

22 ulist.append([tds[0].string,tds[1].string,tds[3].string,tds[2].string])23 #td[0],[1],[3],[2]，分别对应每组td信息中的排名，学校名称，得分，区域。将这些信息从摘取出来

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25

26 def printUnivList(ulist,num): #将列表信息输出

27 print("{:^10} {:^6} {:^10} {:^10}".format("排名","大学名称","得分","省市"))28 for i inrange(num):29 u =ulist[i]30 print("{:^10} {:^6} {:^10} {:^10}".format(u[0],u[1],u[2],u[3]))31

32 if __name__ == '__main__':33 uinfo =[]34 url = "http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2019.html"

35 html =getHTMLText(url)36 fillUnivList(uinfo,html)37 printUnivList(uinfo,20) #暂时只看前20所学校

输出信息如下

其中第27行处，{:^10}为Python的格式化输出，30表示输出宽度约束为30个字符，^表示输出时右对齐，若宽度小于字符串的实际宽度，以实际宽度输出

为了使输出结果更整齐，我们可以对于输出部分进行优化

我们在输出时用到了format()方法，这样就会产生一个问题：当中文字符宽度不够时，方法会默认采用西文字符填充。而中西文字符宽度并不相同，这就是导致每行字符无法一一对齐的原因。

这里我们就可以设置format()填充方式为，采用中文字符的空格填充，即chr(12288)

于是我们对printUnivList()方法做如下修改

def printUnivList(ulist,num): #将列表信息输出

tplt = "{0:^10} {1:{4}^10} {2:^10} {3:^10}" #{4}表示需要用到format方法中,从0伊始定义的第[4]个变量

print(tplt.format("排名","大学名称","得分","省市",chr(12288)))for i inrange(num):

u=ulist[i]print(tplt.format(u[0],u[1],u[2],u[3],chr(12288)))

输出结果如下

这样就对齐了