你好，我是悦创。

很多同学一听到 Python 或编程语言，可能条件反射就会觉得“很难”。但今天的 Python 课程是个例外，因为今天讲的 **Python 技能，不需要你懂计算机原理，也不需要你理解复杂的编程模式。**即使是非开发人员，只要替换链接、文件，就可以轻松完成。

并且这些几个实用技巧，简直是 Python 日常帮手的最佳实践。比如：

• 爬取文档，爬表格，爬学习资料；
• 玩转图表，生成数据可视化；
• 批量命名文件，实现自动化办公；
• 批量搞图，加水印、调尺寸。

接下来，我们就逐一用 Python 实现，其中我提供的代码是万能代码，只用替换成你想爬的网页链接、文件位置、照片就可以进行处理了。

如果你没有安装 Python 及相关环境搭建，你可以参考我之前写的文章：

• 数据分析的环境不会搭？看这里准没错！
• Python3 网络爬虫系统一对一教学（环境安装）

**Tips：**因为不同的章节的数据可能会交叉引用，所以建议你首先在桌面建立一个工作夹，然后每个章节都单独建立一个 Python 文件进行实验。比如可以新建一个 pytips 的目录，然后在该目录下，每个章节创建一个 tips 文件夹，里面创建对应的 .py 文件。（按你具体的来，我的文件夹也和这个不一样）

1. 巧用 Python 爬虫，实现财富自由

首先可以用 Python 来进行爬虫，什么是爬虫？简单理解来说就是抓取网络上的数据（文档、资料、图片等）。比如你考研可以爬文档和学习资料，要网络上的表格数据做分析，批量下载图片等。

下面我们来看看如何一一实现。

1.1 爬取文档、学习资料

首先，你得先确定你要爬的网站是什么？你要获取的目的是什么？比如，小悦想爬青岩帮网站中的报考指南，所以他想搜集目前该网页的所有文章的标题和超链接，以方便后续浏览。

爬取网站的链接：https://zkaoy.com/sions/exam
目的：收集目前该网页的所有文章的标题和超链接

那使用 Python，可以参考以下两步的代码模板实现（提示：需要先安装 Python 依赖：urllib3 bs4）。
安装所需要的库：

pip install urllib3 BeautifulSoup4

第一步，下载该网页并保存为文件，代码如下。
**PS：**这里，我为了清晰一些，拆成两个代码文件，后面我再来一个合并成一个代码文件。

# urllib3 的方法 # file_name:Crawler_urllib3.py import urllib3

def download_content(url): """ 第一个函数，用来下载网页，返回网页内容 参数 url 代表所要下载的网页网址。 整体代码和之前类似 """ http = urllib3.PoolManager() response = http.request("GET", url) response_data = response.data html_content = response_data.decode() return html_content

# 第二个函数，将字符串内容保存到文件中 # 第一个参数为所要保存的文件名，第二个参数为要保存的字符串内容的变量 def save_to_file(filename, content): fo = open(filename, "w", encoding="utf-8") fo.write(content) fo.close()

def main(): # 下载报考指南的网页 url = "https://zkaoy.com/sions/exam" result = download_content(url) save_to_file("tips1.html", result)

if __name__ == '__main__': main()

# requests 代码 # file_name:Crawler_requests.py import requests

def download_content(url): """ 第一个函数，用来下载网页，返回网页内容 参数 url 代表所要下载的网页网址。 整体代码和之前类似 """ response = requests.get(url).text return response

# 第二个函数，将字符串内容保存到文件中 # 第一个参数为所要保存的文件名，第二个参数为要保存的字符串内容的变量 def save_to_file(filename, content): with open(filename, mode="w", encoding="utf-8") as f: f.write(content)

def main(): # 下载报考指南的网页 url = "https://zkaoy.com/sions/exam" result = download_content(url) save_to_file("tips1.html", result)

if __name__ == '__main__': main()

第二步，解析网页，并提取出文章的链接和标题。

# file_name:html_parse.py # 解析方法一 from bs4 import BeautifulSoup

# 输入参数为要分析的 html 文件名，返回值为对应的 BeautifulSoup 对象 def create_doc_from_filename(filename): with open(filename, "r", encoding='utf-8') as f: html_content = f.read() doc = BeautifulSoup(html_content) return doc

def parse(doc): post_list = doc.find_all("div", class_="post-info") for post in post_list: link = post.find_all("a")[1] print(link.text.strip()) print(link["href"])

def main(): filename = "tips1.html" doc = create_doc_from_filename(filename) parse(doc)

if __name__ == '__main__': main()

# file_name:html_parse_lxml.py # 解析方法二，指定解析器 from bs4 import BeautifulSoup

# 输入参数为要分析的 html 文件名，返回值为对应的 BeautifulSoup 对象 def create_doc_from_filename(filename): with open(filename, "r", encoding='utf-8') as f: html_content = f.read() soup = BeautifulSoup(html_content, "lxml") return soup

def parse(soup): post_list = soup.find_all("div", class_="post-info") for post in post_list: link = post.find_all("a")[1] print(link.text.strip()) print(link["href"])

def main(): filename = "tips1.html" soup = create_doc_from_filename(filename) parse(soup)

if __name__ == '__main__': main()

**PS：**两个代码很像，只是差别在指定了解析器——lxml
​

执行代码之后，你就可以看到网页中的标题和链接已经被打印到了屏幕上。

敲黑板！这些省份往届生不能预报名！ https://zkaoy.com/15123.html 二战必须回户籍所在地考吗？ https://zkaoy.com/15103.html 这些同学不能参加预报名！不注意，有可能考研报名失败！ https://zkaoy.com/15093.html 呜呼~考研报名费，这种情况可以退款！ https://zkaoy.com/15035.html 注意：又发通知！22研招有4点变化‼️ https://zkaoy.com/14977.html 2021考研初试时间定了！正式网报时间有变化 https://zkaoy.com/14915.html 快码住！考研前的这些关键时间点，千万不能错过！ https://zkaoy.com/14841.html 近万名考生考研报名失败！问题出在这！22考研一定注意！ https://zkaoy.com/14822.html 往届生比应届生更容易上岸，你认同吗？ https://zkaoy.com/14670.html 各省市考研报名费用！ https://zkaoy.com/14643.html 要开始报名了？现在不需要担心，没你想的那么复杂…… https://zkaoy.com/14620.html 教育部公布重要数据：研究生扩招20.74%！ https://zkaoy.com/14593.html 虚假招生？这一高校临近开学取消奖学金！ https://zkaoy.com/14494.html 下个月要预报名了，高频问题早知道 https://zkaoy.com/14399.html 注意！这些网报信息要准备好，否则影响9月考研报名！ https://zkaoy.com/14352.html 想考上研，各科应该考多少分？ https://zkaoy.com/14273.html 选择报考点需要注意什么？报考点有限制！ https://zkaoy.com/14161.html 各地考研报名费汇总！快来看看你要交多少钱！ https://zkaoy.com/14158.html 考研高校推免人数公布，统考名额还剩多少？ https://zkaoy.com/14092.html 这几所高校考研参考书有变！参考书目要怎么搜集？ https://zkaoy.com/14061.html 院校指南 https://zkaoy.com/sions/zxgg1 这些要提前准备好！不然影响报名！ https://zkaoy.com/13958.html 救命！近万人因为这个，错失考研机会！ https://zkaoy.com/13925.html 考研如何看招生简章和招生目录？ https://zkaoy.com/13924.html

上面，我是拆开了，现在合并成一个代码文件即可：

# file_name:Crawler.py import requests from bs4 import BeautifulSoup

def download_content(url): """ 第一个函数，用来下载网页，返回网页内容 参数 url 代表所要下载的网页网址。 整体代码和之前类似 """ response = requests.get(url).text return response

# 第二个函数，将字符串内容保存到文件中 # 第一个参数为所要保存的文件名，第二个参数为要保存的字符串内容的变量 def save_to_file(filename, content): with open(filename, mode="w", encoding="utf-8") as f: f.write(content)

def create_doc_from_filename(filename): # 输入参数为要分析的 html 文件名，返回值为对应的 BeautifulSoup 对象 with open(filename, "r", encoding='utf-8') as f: html_content = f.read() soup = BeautifulSoup(html_content, "lxml") return soup

def parse(soup): post_list = soup.find_all("div", class_="post-info") for post in post_list: link = post.find_all("a")[1] print(link.text.strip()) print(link["href"])

def main(): # 下载报考指南的网页 url = "https://zkaoy.com/sions/exam" filename = "tips1.html" result = download_content(url) save_to_file(filename, result) soup = create_doc_from_filename(filename) parse(soup)

if __name__ == '__main__': main()

代码文件：[https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python 万能代码模版：10 大必学实用技巧/1.1 巧用 Python 爬虫，实现财富自由](https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python 万能代码模版：10 大必学实用技巧/1.1 巧用 Python 爬虫，实现财富自由)
​

那如果你想爬取其他网页如何替换呢？你只需替换几处即可，如下图所示。

1.2 抓取表格，做数据分析

我们日常在上网的时候，往往都会看到一些有用的表格，都希望保存下来日后使用，但直接复制到 Excel 往往都很容易发生变形，或者乱码，或者格式错乱等种种问题，借助 Python 可以轻松实现网页中表格的保存。（提示：需要先安装依赖: urllib3, pandas）

pip install urllib3 pandas

以招行外汇页面为例：

Python 代码如下：

# file_name: excel_crawler_urllib3.py import urllib3 import pandas as pd

def download_content(url): # 创建一个 PoolManager 对象，命名为 http http = urllib3.PoolManager() # 调用 http 对象的 request 方法，第一个参数传一个字符串 "GET" # 第二个参数则是要下载的网址，也就是我们的 url 变量 # request 方法会返回一个 HTTPResponse 类的对象，我们命名为 response response = http.request("GET", url)

# 获取 response 对象的 data 属性，存储在变量 response_data 中 response_data = response.data

# 调用 response_data 对象的 decode 方法，获得网页的内容，存储在 html_content # 变量中 html_content = response_data.decode() return html_content

def save_excel(): html_content = download_content("http://fx.cmbchina.com/Hq/") # 调用 read_html 函数，传入网页的内容，并将结果存储在 cmb_table_list 中 # read_html 函数返回的是一个 DataFrame 的list cmb_table_list = pd.read_html(html_content) # 通过打印每个 list 元素，确认我们所需要的是第二个，也就是下标 1 cmb_table_list[1].to_excel("tips2.xlsx")

def main(): save_excel()

if __name__ == '__main__': main()

# file_name: excel_crawler_requests.py import requests import pandas as pd from requests.exceptions import RequestException

def download_content(url): try: response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text else: return "None" except RequestException as e: return e

def save_excel(filename): html_content = download_content("http://fx.cmbchina.com/Hq/") # 调用 read_html 函数，传入网页的内容，并将结果存储在 cmb_table_list 中 # read_html 函数返回的是一个 DataFrame 的list cmb_table_list = pd.read_html(html_content) # 通过打印每个 list 元素，确认我们所需要的是第二个，也就是下标 1 # print(cmb_table_list) cmb_table_list[1].to_excel(filename)

def main(): filename = "tips2.xlsx" save_excel(filename)

if __name__ == '__main__': main()

下图为了辅助理解：


执行之后，会在代码文件所在的目录生成 tips2.xlsx 的 excel 文件，打开之后如下图所示。

当你希望抓取自己的表格时，替换下面 3 个部分即可。

代码链接：https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python%20万能代码模版：10%20大必学实用技巧/1.2%20抓取表格，做数据分析

1.3 批量下载图片

当我们看到一个网页上有很多喜欢的图片时，一张一张保存效率比较低。
​

通过 Python 我们也可以实现快速的图片下载。以堆糖网为例，我们看到了这个网页。

感觉很好看，希望能够把所有图片下载下来，方案大体和 1 是一样的。
​

我们首先下载网页，然后分析其中的 img 标签，然后把图片下载下载来。首先我们在工作目录建立一个文件夹 tips_3 用来放下载的图片。
​

首先还是下载网页，Python 代码如下。

# -*- coding: utf-8 -*- # @Author: AI悦创 # @Date: 2021-09-13 20:16:07 # @Last Modified by: aiyc # @Last Modified time: 2021-09-13 21:02:58 import urllib3

# 第一个函数，用来下载网页，返回网页内容 # 参数 url 代表所要下载的网页网址。 # 整体代码和之前类似 def download_content(url): http = urllib3.PoolManager() response = http.request("GET", url) response_data = response.data html_content = response_data.decode() return html_content # 第二个函数，将字符串内容保存到文件中 # 第一个参数为所要保存的文件名，第二个参数为要保存的字符串内容的变量

def save_to_file(filename, content): fo = open(filename, "w", encoding="utf-8") fo.write(content) fo.close()

url = "https://www.duitang.com/search/?kw=AI悦创&type=feed" result = download_content(url) save_to_file("tips3.html", result)

然后是抽取 img 标签，下载图片。

from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlretrieve

# 输入参数为要分析的 html 文件名，返回值为对应的 BeautifulSoup 对象 def create_doc_from_filename(filename): fo = open(filename, "r", encoding='utf-8') html_content = fo.read() fo.close() doc = BeautifulSoup(html_content, "lxml") return doc

doc = create_doc_from_filename("tips3.html") images = doc.find_all("img") for i in images: src = i["src"] filename = src.split("/")[–1] # print(i["src"]) urlretrieve(src, "tips_3/" + filename)

执行完毕后打开 tips_3目录，可以看到图片都被下载下来了。

替换说明如下。

另外，有的网站的图片是先显示网页之后才动态加载的，这类动态加载的内容的图片下载是不支持的喔。
代码链接：https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python%20万能代码模版：10%20大必学实用技巧/1.3%20批量下载图片

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