本篇主要介绍网站数据很是大的采集心得数据库

1.  什么样的数据才能称为数据量大：编程

　　我以为这个可能会由于每一个人的理解不太同样，给出的定义 也不相同。我认为定义一个采集网站的数据大小，不单单要看这个网站包括的数据量的大小，还应该包括这个网址的采集难度，采集网站的服务器承受能力，采集人员所调配的网络带宽和计算机硬件资源等。这里我姑且把一个网站超过一千万个URL连接的叫作数据量大的网站。服务器

2. 数据量大的网站采集方案：网络

　　2.1 . 采集需求分析：多线程

　　　　　做为数据采集工程师，我认为最重要的是要作好数据采集的需求分析，首先要预估这个网址的数据量大小，而后去明确采集哪些数据，有没有必要去把目标网站的数据都采集下来，由于采集的数据量越多，耗费的时间就越多，须要的资源就越多，对目标网站形成的压力就越大，数据采集工程师不能为了采集数据，对目标网站形成太大的压力。原则是尽可能少采集数据来知足本身的需求，避免全站采集。分布式

　　2.2. 代码编写：性能

　　　　由于要采集的网站数据不少，因此要求编写的代码作到稳定运行一周甚至一个月以上，因此代码要足够的健壮，足够的强悍。通常要求作到网站不变动模板，程序能一直执行下来。这里有个编程的小技巧，我认为很重要，就是代码编写好之后，先去跑一两个小时，发现程序的一些报错的地方，修改掉，这样的前期代码测试，能保证代码的健壮性。测试

　　2.3  数据存储：网站

　　　　当数据量有三五千万的时候，不管是MySQL仍是Oracle仍是SQL Server，想在一个表里面存储，已经不太可能了，这个时候能够采用分表来存储。数据采集完毕，往数据库插入的时候，能够执行批量插入等策略。保证本身的存储不受数据库性能等方面的影响。线程

　　2.4 调配的资源：

　　　　因为目标网站数据不少，咱们免不了要去使用大的带宽，内存，CPU等资源，这个时候咱们能够搞一个分布式爬虫系统，来合理的管理咱们的资源。

3. 爬虫的道德

　　对于一些初级的采集工程师，为了更快的采集到数据，每每开了不少的多进程和多线程，后果就是对目标网站形成了dos攻击，结果是目标网站果断的升级网站，加入更多的反爬策略，这种对抗对采集工程师也是极其不利的。我的建议下载速度不要超过2M,　多进程或者多线程不要过百。

示例：

要采集的目标网站有四千万数据，网站的反爬策略是封ip，因而专门找了一台机器，开了二百多个进程去维护ip池，ip池可用的ip在500-1000个，而且保证ip是高度可用的。

代码编写完毕后，同是在两台机器上运行，天天机器开启的多线程不超过64个，下载速度不超过1M.

我的知识有限，请大牛多多包涵