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一、数据提取概述

1. 响应内容的分类

2. xml以及和html

二、 数据提取：jsonpath模块

三、数据提取：lxml模块

一、数据提取概述

1. 响应内容的分类

 在发送请求获取响应之后，可能存在多种不同类型的响应内容；而且很多时候，我们只需要响应内容中的一部分数据

1.1 结构化的响应内容

• json字符串：可以使用re、json等模块来提取特定数据

示例：

• xml字符串：可以使用re、lxml等模块来提取特定数据

示例：

<bookstore> <book category="COOKING"> <title lang="en">Everyday Italian</title> <author>Giada De Laurentiis</author> <year>2005</year> <price>30.00</price> </book> <book category="CHILDREN"> <title lang="en">Harry Potter</title> <author>J K. Rowling</author> <year>2005</year> <price>29.99</price> </book> <book category="WEB"> <title lang="en">Learning XML</title> <author>Erik T. Ray</author> <year>2003</year> <price>39.95</price> </book> </bookstore>

1.2 非结构化的响应内容  

•  html字符串：可以使用re、lxml等模块来提取特定数据

示例： 

2. xml以及和html

2.1 xml

xml是一种可扩展标记语言，样子和html很像，功能更专注于对传输和存储数据

 示例：

<bookstore> <book category="COOKING"> <title lang="en">Everyday Italian</title> <author>Giada De Laurentiis</author> <year>2005</year> <price>30.00</price> </book> <book category="CHILDREN"> <title lang="en">Harry Potter</title> <author>J K. Rowling</author> <year>2005</year> <price>29.99</price> </book> <book category="WEB"> <title lang="en">Learning XML</title> <author>Erik T. Ray</author> <year>2003</year> <price>39.95</price> </book> </bookstore>

上面的xml内容可以表示为下面的树结构： 

2.2 xml和html的区别

html：超文本标记语言，为了更好的显示数据，侧重点是为了显示；

xml：可扩展标记语言，为了传输和存储数据，侧重点是在于数据内容本身。

2.3 常用数据解析方法

二、数据提取：jsonpath模块

如果有一个多层嵌套的复杂字典，想要根据key和下标来批量提取value是比较困难的。jsonpath模块就能解决这个痛点，jsonpath可以按照key对python字典进行批量数据提取。

jsonpath模块的安装

pip install jsonpath

使用方法

from jsonpath import jsonpath ret = jsonpath(a, 'jsonpath语法规则字符串')

jsonpath语法规则

 示例：

 json数据

book_dict = { "store": { "book": [ { "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "title": "Sayings of the Century", "price": 8.95 }, { "category": "fiction", "author": "Evelyn Waugh", "title": "Sword of Honour", "price": 12.99 }, { "category": "fiction", "author": "Herman Melville", "title": "Moby Dick", "isbn": "0-553-21311-3", "price": 8.99 }, { "category": "fiction", "author": "J. R. R. Tolkien", "title": "The Lord of the Rings", "isbn": "0-395-19395-8", "price": 22.99 } ], "bicycle": { "color": "red", "price": 19.95 } } }

提取代码

from jsonpath import jsonpath

# 返回列表，如果取不到将返回False print(jsonpath(book_dict, '$..author'))

各项数据提取：

三、数据提取：lxml模块

• lxml模块可以利用XPath规则语法，来快速的定位HTML\XML 文档中特定元素以及获取节点信息（文本内容、属性值）；

• XPath (XML Path Language) 是一门在 HTML\XML 文档中查找信息的语言，可用来在 HTML\XML 文档中对元素和属性进行遍历。

  • W3School官方文档：XPath 教程

• 提取xml、html中的数据需要lxml模块和xpath语法配合使用

要想利用 lxml 模块提取数据，需要掌握xpath语法规则。在浏览器中可以使用xpath helper插件来测试 xpath 语法

1. 谷歌浏览器xpath helper插件的安装和使用

可以在chrome应用商城下载，如果无法下载也可以从下面我收藏在网盘的链接进行下载

链接：https://pan.baidu.com/s/1cIRqSyUS0ZF4owPuYxcTwQ?pwd=meng 
提取码：meng

下载完成后，把文件的后缀名crx改为rar，然后解压；

把解压后的文件夹拖入到已经开启开发者模式的chrome浏览器扩展程序界面

 重启浏览器后，访问url之后在页面中点击xpath图标，就可以使用了

ps：如果是linux或macOS，直接将crx文件拖入已经开启开发者模式的chrome浏览器扩展程序界面。

2. xpath中的节点

3. xpath定位节点以及提取属性或文本内容

示例：

选择所有的h2下的文本

//h2/text()

获取所有的a标签的href

//a/@href

获取html下的head下的title的文本

/html/head/title/text()

获取html下的head下的link标签的href

/html/head/link/@href

4. 节点修饰语法

 关于xpath的下标

• 在xpath中，第一个元素的位置是1

• 最后一个元素的位置是last()

• 倒数第二个是last()-1

5. 其他常用节点选择语法

可以通过通配符来选取未知的html、xml的元素

示例：

全部的标签：//*

全部的属性：//node()

6. lxml模块安装 

pip/pip3 install lxml

使用示例：

from lxml import etree text = ''' <div> <ul> <li class="item-1"> <a href="link1.html">first item</a> </li> <li class="item-1"> <a href="link2.html">second item</a> </li> <li class="item-inactive"> <a href="link3.html">third item</a> </li> <li class="item-1"> <a href="link4.html">fourth item</a> </li> <li class="item-0"> a href="link5.html">fifth item</a> </ul> </div> '''

html = etree.HTML(text)

#获取href的列表和title的列表 href_list = html.xpath("//li[@class='item-1']/a/@href") title_list = html.xpath("//li[@class='item-1']/a/text()")

#组装成字典 for href in href_list: item = {} item["href"] = href item["title"] = title_list[href_list.index(href)] print(item)

 ps：

• lxml.etree.HTML(html_str)可以自动补全标签

• lxml.etree.tostring函数可以将转换为Element对象再转换回html字符串

• 爬虫如果使用lxml来提取数据，应该以lxml.etree.tostring的返回结果作为提取数据的依据