这个看情况吧，保存到excel、mysql都行，如果数据量少的话，可以存到excel中，如果数据量多的话，可以存到mysql数据库中，下面我大概介绍一下如何将爬取到的数据存储到excel和mysql数据库中，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要步骤如下：

1.为了方便演示，这里以爬取人人贷上面的债券数据为例，如下，主要爬取年利率、借款标题、期限、金额、进度这5个字段信息：

分析这个页面，我们可以知道，这个页面时异步加载数据的，数据存储在一个json文件中，我们只要获取到这个json文件的url地址，解析这个json文件，就能获取到我们需要的数据，如下：

2.针对这个json文件的结构，对应的解析代码如下，很简单，主要是获取上面5个字段的信息并保存到一个list列表中，以供后面excel或mysql的存储：

程序运行截图如下，已经成功获取到数据，并且在控制台打印出来：

3.将获取的数据保存到excel中，这里主要用到xlwt这个包，专门针对写入excel，使用起来很方便，也很简单：安装的话，直接输入命令'pip install xlwt'就行，如下：

对应的数据保存代码如下，其实就是循环数据，再写入excel单元格中，这里爬取了前20页数据：

打开保存的rrd_info.xls文件，截图如下，说明已经成功将数据保存到excel中了，其中第1列为利率、第2列为借款标题、第3列为期限、第4列为金额、第5列为进度：

4.将获取到的数据插入到mysql中，这里主要用到pymysql这个包，pymysql这个包主要用于操作mysql数据库，包括增删改查等，使用起来也很简单。安装pymysql，直接输入命令'pip install pymysql'就行，如下：

新建一个rrd数据表，主要设计如下：

对应的插入mysql数据库代码如下，与excel类似，循环插入数据库就行，注意，需要commit提交数据库，不然数据库不会增加数据，这里爬取了前40页数据：

程序运行截图如下，已经成功将数据插入到mysql数据库中：

至此，我们就完成了数据的整理和保存。总的来说，保存到excel和mysql中都行，实现起来也挺简单的，只要你有一定的python基础，多加练习，很快就能掌握的，当然你也可以保存到其他文件或数据库中都行，像csv或mongodb等，这里就不详细说明了，网上也有相关教程，可以参考学习一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。