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前言
爬虫解析数据有很多种,爬取不同的数据,返回的数据类型不一样,有html、json、xml、文本(字符串)等多种格式!
掌握这四种解析数据的方式,无论什么样的数据格式都可以轻松应对处理。
这四种方式分别是:1.xpath、2.bs4、3.json、4.正则。
下面以实战方式讲解这四种技术如何使用!!!
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Xpath
1.请求数据
请求链接如下,以小说网站:新笔趣阁,为案例进行讲解
http://www.xbiquge.la/xuanhuanxiaoshuo/
导入相应的库
import requests from lxml import etree
开始请求数据
headers = { 'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36', } url="http://www.xbiquge.la/xuanhuanxiaoshuo/" res = requests.get(url,headers=headers) res.encoding = 'utf-8' text = res.text
2.解析数据
比如我们要获取下面这些数据(小说名称)
分析网页标签
数据在class="l"-> ul ->li标签中
selector = etree.HTML(text) list = selector.xpath('//*[@class="l"]/ul/li')
解析li中数据
可以看到,数据在li->span->a 标签中
for i in list: title = i.xpath('.//span/a/text()') href = i.xpath('.//span/a/@href') print(title) print(href) print("——–")
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Bs4
1.请求数据
请求链接如下,同样以小说网站:新笔趣阁,为案例进行讲解
http://www.xbiquge.la/xuanhuanxiaoshuo/
导入相应的库
import requests from bs4 import BeautifulSoup
开始请求数据
headers = { 'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36', } url="http://www.xbiquge.la/xuanhuanxiaoshuo/" res = requests.get(url,headers=headers) res.encoding = 'utf-8' text = res.text
2.解析数据
比如我们要获取下面这些数据(小说名称)
分析网页标签
可以看到,数据在span中(class="s2") 标签中
法一
###法一 list = soup.find_all(attrs={'class':'s2'}) for i in list: print(i.a.get_text()) print(i.a.get("href")) print("——–") print(len(list))
法二
####法二 # 获取所有的链接 all_link = [(link.a['href'], link.a.get_text()) for link in soup.find_all('li')] for i in all_link: print(i)
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json
1.请求数据
请求链接如下,获取ip定位,为案例进行讲解
https://restapi.amap.com/v3/ip?key=0113a13c88697dcea6a445584d535837&ip=123.123.123.123
导入相应的库
import requests import json
开始请求数据
ip = "123.123.123.123" url="https://restapi.amap.com/v3/ip?key=0113a13c88697dcea6a445584d535837&ip="+str(ip) res = requests.get(url,headers=headers) res.encoding = 'utf-8' text = res.text
2.解析数据
比如我们要获取下面这些数据(省份和城市)
text = res.text print(text) ##text不是json类型的话,则转为json类型 text = json.loads(text) print("省份="+text['province']+",城市="+text['city'])
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正则表达式
1.请求数据
请求链接如下,以小说网站:新笔趣阁,为案例进行讲解
http://www.xbiquge.la/xuanhuanxiaoshuo/
导入相应的库
import requests import re
开始请求数据
headers = { 'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36', } url="http://www.xbiquge.la/xuanhuanxiaoshuo/" res = requests.get(url,headers=headers) res.encoding = 'utf-8' text = res.text
2.解析数据
比如我们要获取下面这些数据(小说名称)
分析网页html
可以看到,数据在li->span->a 标签中,a标签前有“《”,后有“》”
pattern = re.compile('《.*?》') items = re.findall(pattern, text)
for i in items: print(i)
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总结
1.以实战方式讲解了四种不同解析数据的方式
2.讲解过程一步一步截图说明,方便小白入门学习!
3.本文干货满满,推荐收藏!收藏!收藏!
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