爬虫其实是通过伪装数据，借用代理IP工具，并模仿用户行为实现采集信息，这爬虫采集基本流程是怎样的呢？爬虫的框架影响采集的效果，在编写爬虫之前，选择怎么样的爬虫框架好？

今天就跟智连代理小编去看看python爬虫框架排行榜，找找哪种python爬虫框架比较好，最容易实现的python爬虫框架又是哪一种呢？

一、爬虫采集基本流程

1. 发起请求

通过HTTP库向目标站点发起请求，即发送一个Request，请求可以包含额外的headers等信息，等待服务器响应。

2.解析内容

得到的内容可能是HTML，可以用正则表达式、网页解析库进行解析。可能是Json，可以直接转为Json对象解析，可能是二进制数据，则可以做保存或者进一步的处理。

3.获取响应内容

如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容，类型可能有HTML，Json字符串，二进制数据(图片 视频 声音等)等类型

4.保存数据

保存形式多样，可以存为文本，也可以保存至数据库，或者保存特定格式的文件

二、python爬虫框架排行榜上哪种好用

1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

2.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

3.Grab

Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架。借助Grab，您可以构建各种复杂的网页抓取工具，从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容，例如与HTML文档的DOM树进行交互。

4.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

5.Newspaper

Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。

6.Cola

Cola是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。

7.Portia

Portia是一个开源可视化爬虫工具，可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！简单地注释您感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。

8.Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

上文智连代理小编介绍python爬虫框架排行榜上的几种python爬虫框架，排名不分先后，目前最常用的是Scrapy框架，但也有本身的限制，至于选择哪一种框架，可以根据上文分析的特点选择。