爬虫，也叫网络爬虫或网络蜘蛛，主要的功能是下载Internet或局域网中的各种资源。如html静态页面、图像文件、js代码等。网络爬虫的主要目的是为其他系统提供数据源，如搜索引擎(Google、Baidu等)、深度学习、数据分析、大数据、API服务等。这些系统都属于不同的领域，而且都是异构的，所以肯定不能通过一种网络爬虫来为所有的这些系统提供服务，因此，在学习网络爬虫之前，先要了解网络爬虫的分类。如果从按抓取数据的范围进行分类，网络爬虫可以分为如下几类。

• 全网爬虫：用于抓取整个互联网的数据，主要用于搜索引擎(如Google、Baidu等)的数据源。

• 站内爬虫：与全网爬虫类似，只是用于抓取站内的网络资源。主要用于企业内部搜索引擎的数据源。

• 定向爬虫：这种爬虫的应用相当广泛，我们讨论的大多都是这种爬虫。这种爬虫只关心特定的数据，如网页中的PM2.5实时监测数据，天猫胸罩的销售记录、美团网的用户评论等。抓取这些数据的目的也五花八门，有的是为了加工整理，供自己的程序使用，有的是为了统计分析，得到一些有价值的结果，例如，哪种颜色的胸罩卖的最好。

本文主要讲解第一类爬虫,全网爬虫的实现。由于整个互联网的数据过于庞大，所以这里用了一些网页模拟整个互联网的页面，来模拟抓取这些页面。这里使用7个HTML文件来模拟互联网资源，并将这7个HTML文件放在本地的nginx服务器的虚拟目录，以便抓取这7个HTML文件。全网爬虫要至少有一个入口点(一般是门户网站的首页)，然后会用爬虫抓取这个入口点指向的页面，接下来会将该页面中所有链接节点(a节点)中href属性的值提取出来。这样会得到更多的Url，然后再用同样的方式抓取这些Url指向的HTML页面，再提取出这些HTML页面中a节点的href属性的值，然后再继续，直到所有的HTML页面都被分析完为止。只要任何一个HTML页面都是通过入口点可达的，使用这种方式就可以抓取所有的HTML页面。这很明显是一个递归过程，下面就用伪代码来描述这一递归过程。从前面的描述可知，要实现一个全网爬虫，需要下面两个核心技术。

• 下载Web资源(html、css、js、json)

• 分析Web资源

假设下载资源通过download(url)函数完成，url是要下载的资源链接。download函数返回了网络资源的文本内容。analyse(html)函数用于分析Web资源，html是download函数的返回值，也就是下载的HTML代码。analyse函数返回一个列表类型的值，该返回值包含了HTML页面中所有的URL(a节点href属性值)。如果HTML代码中没有a节点，那么analyse函数返回空列表(长度为0的列表)。下面的drawler函数就是下载和分析HTML页面文件的函数，外部程序第1次调用crawler函数时传入的URL就是入口点HTML页面的链接。 def crawler(url){ # 下载url指向的HTML页面html = download(url)# 分析HTML页面代码，并返回该代码中所有的URLurls = analyse(html)# 对URL列表进行迭代，对所有的URL递归调用crawler函数 for url in urls { crawler(url) }}# 外部程序第一次调用crawler函数，http://localhost/files/index.html就是入口点的URLcrawler(‘http://localhost/files/index.html ‘)

下图是这7个页面的关系图，从index.html页面可以导航到任何一个html页面，所以只要从index.html开始抓取，就会抓取到所有的html页面。

从上图可以看到，b.html、aa.html、bb.html和cc.html文件中并没有a节点，所以这4个HTML文件是递归的终止条件。

下面是基于递归算法的爬虫的代码。

from urllib3 import *from re import *http = PoolManager()disable_warnings()# 下载HTML文件def download(url):result = http.request(‘GET’, url)# 将下载的HTML文件代码用utf-8格式解码成字符串 htmlStr = result.data.decode(‘utf-8’) # 输出当前抓取的HTML代码 print(htmlStr) return htmlStr# 分析HTML代码def analyse(htmlStr): # 利用正则表达式获取所有的a节点，如a aList = findall(‘]*>’,htmlStr)result = []# 对a节点列表进行迭代 for a in aList: # 利用正则表达式从a节点中提取出href属性的值，如中的a.html g = search(‘href[\s]*=[\s]*[\'”]([^>\'””]*)[\'”]’,a) if g != None: # 获取a节点href属性的值，href属性值就是第1个分组的值url = g.group(1)# 将Url变成绝对链接url = ‘http://localhost/files/’ + url# 将提取出的Url追加到result列表中 result.append(url) return result# 用于从入口点抓取HTML文件的函数def crawler(url): # 输出正在抓取的Urlprint(url)# 下载HTML文件html = download(url)# 分析HTML代码urls = analyse(html)# 对每一个Url递归调用crawler函数 for url in urls: crawler(url)# 从入口点Url开始抓取所有的HTML文件crawler(‘http://localhost/files’)注意：本文的例子使用了nginx服务器，所以应该将本例所有的html页面放置nginx虚拟目录的files子目录下。以便可以通过http://localhost/files/index.html访问该页面。

抓取的效果如下图所示。

李宁老师的《Python爬虫技术》一书预计2019-12月初出版，这本书是《Python从菜鸟到高手》的延续版本，主要介绍了Python爬虫的核心技术。超过20个完整爬虫案例。