实验需要爬取一族pm2.5数据,纠结了几天爬虫,总算取得阶段性胜利,至少够项目用了
总结一下思想,就是首先设一个start url作为入口,爬到需要的url后将其链接传递到下一级parse,以此类推
原理再研究,会用先:
class DmozSpider(scrapy.spiders.Spider):
name = "dmoz0" //爬虫名称,在每次调用爬虫时需要
allowed_domains = ["www.tianqihoubao.com"] //注意这里非常重要,它定义整个搜索的范围,既往下的任何搜索都在这个域名的范围内,注:不是链接!
start_urls = [
"http://www.tianqihoubao.com/aqi/"
] //这一部分设定起始url
def parse(self, response): //scrapy框架默认传入parse
sel = Selector(response)
sites = sel.xpath('//dl')
url = "http://www.tianqihoubao.com"
items = []
for site in sites:
provence = site.xpath('dt/b/text()').extract()
print(provence)
citys = site.xpath('dd/a')
for city in citys:
name = city.xpath('text()').extract()
cityurl = city.xpath('@href').extract()
cl = url + cityurl[0]
item = CityItem()
item['name'] = name
item['url'] =url + cityurl[0]
items.append(item)
yield scrapy.Request(cl, callback=self.parse_item) //yield生成请求,将新的url加入到爬取队列中,cl为url,callback为新的爬取调用的parse名称,这个项目新定义的为parse_item。
print("000")
def parse_item(self, response):
sell = Selector(response)
sites = sell.xpath('//h2')
print("999")
神龙|纯净稳定代理IP免费测试>>>>>>>>天启|企业级代理IP免费测试>>>>>>>>IPIPGO|全球住宅代理IP免费测试