从网站抓取数据的3种最佳方法

在过去的几年中，爬网数据的需求变得越来越大。爬网的数据可用于不同字段中的评估或预测。在这里，我想谈谈我们可以采用的三种方法来从网站爬网数据。

1.使用网站API

许多大型社交媒体网站，例如Facebook，Twitter，Instagram，StackOverflow，都提供API供用户访问其数据。有时，您可以选择官方API来获取结构化数据。如下面的Facebook Graph API所示，您需要选择进行查询的字段，然后订购数据，执行URL查找，发出请求等。

2.建立自己的搜寻器

但是，并非所有网站都为用户提供API。某些网站由于技术限制或其他原因拒绝提供任何公共API。有人可能会提出RSS提要，但是由于限制了它们的使用，因此我不会对此提出建议或发表评论。在这种情况下，我想讨论的是我们可以自行构建爬虫来处理这种情况。

搜寻器如何工作？换句话说，搜寻器是一种生成可以通过提取程序提供的URL列表的方​​法。可以将搜寻器定义为查找URL的工具。首先，您要为搜寻器提供一个要启动的网页，它们将跟随该页面上的所有这些链接。然后，此过程将继续循环进行。

然后，我们可以继续构建自己的搜寻器。众所周知，Python是一种开放源代码编程语言，您可以找到许多有用的函数库。在这里，我建议使用BeautifulSoup（Python库），因为它易于使用并且具有许多直观的字符。更确切地说，我将利用两个Python模块来爬网数据。

BeautifulSoup无法为我们获取网页。这就是为什么我将urllib2与BeautifulSoup库结合使用的原因。然后，我们需要处理HTML标记，以找到页面标记和右表中的所有链接。之后，遍历每一行（tr），然后将tr（td）的每个元素分配给一个变量，并将其附加到列表中。首先让我们看一下表的HTML结构（我将不提取表标题的信息）。

通过采用这种方法，您的搜寻器是自定义的。它可以处理API提取中遇到的某些困难。您可以使用代理来防止它被某些网站等阻止。整个过程在您的控制之内。这种方法对于具有编码技能的人应该是有意义的。您抓取的数据框应类似于下图。

3.利用现成的爬虫工具

但是，通过编程自行爬网网站可能很耗时。对于没有任何编码技能的人来说，这将是一项艰巨的任务。因此，我想介绍一些搜寻器工具。

八爪鱼采集器

整合了网页数据采集、移动互联网数据及API接口服务（包括数据爬虫、数据优化、数据挖掘、数据存储、数据备份）等服务为一体的数据采集工具，已连续6年蝉联互联网数据采集软件榜单第一名，截止2021年全球用户已突破300万。

Octoparse

八爪鱼海外版，2016年3月在美国洛杉矶上线，两年时间即取得英文市场较高的市场占有率，并深耕北美、欧洲与日本等市场，目前拥有英语、日语、法语、德语、西班牙语等多个版本。