前言

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开发工具

• python 3.6.5
• pycharm

import requests import time import csv

相关模块可pip安装

确定目标网页

获取数据内容

cap之家数据是动态数据加载的~ 开发者工具可以找到相对应的数据接口

请求数据是POST

数据内容找到了，单页数据可以直接爬取，如果想要爬取多页数据，那就要分析接口数据url的变化

因为数据接口是post请求，所以一般情况都是data参数的变化，所以查看data参数的变化就可以了~

• 第一页接口数据data参数

两个接口都是一样的数据，但是data参数不一样，第二个就是感觉data参数就是对应的页数号，所以可以多看几页的data参数的变化

• 第二页接口数据data参数

• 第三页接口数据data参数

这一下就很清楚的看到data参数的变化了~Pagelndex是等差数列 刚好对应的页数

所以再翻页爬取的时候只要改变Pagelndex参数就可以了

完整代码

代码还是很简单的

import requests import time import csv f = open('APP推广数据.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['名称', '发布时间', '单价/元', '结算方式', '数据查看', '电话', '微信', 'QQ', '产品要求']) csv_writer.writeheader() for page in range(1, 81): print('=========================================正在爬取第{}页的推广数据============================================================'.format(page)) url = 'https://www.cpajia.com/index.php?m=index&a=search' data = { 'PageIndex': '{}'.format(page) } headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36' } response = requests.post(url=url, data=data, headers=headers) html_data = response.json() lis = html_data[1:–1] # pprint.pprint(lis) dit = {} for i in lis: dit['名称'] = i['title'] data_time = int(i['updatetime']) timeArray = time.localtime(data_time) otherStyleTime = time.strftime("%Y–%m–%d %H:%M:%S", timeArray) dit['发布时间'] = otherStyleTime dit['单价/元'] = i['price'] dit['结算方式'] = i['balance'] dit['数据查看'] = i['dataview'] dit['电话'] = i['phone'] dit['微信'] = i['wxh'] dit['QQ'] = i['qq'] dit['产品要求'] = i['content'] csv_writer.writerow(dit) print(dit)

一共是80页数据，1662条推广数据