简单来讲，爬虫就是一个探测机器，它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达，从这个链接跳到那个链接，查查数据，或者把看到的信息传输回去。就像一只蜘蛛在互联网这张大网上不知疲倦的爬来爬去。

你每天使用的百度，其实就是利用了这种爬虫技术：每天放出无数爬虫到各个网站，把他们的信息抓回来，然后化好淡妆排着小队等你来检索。

抢票软件，就相当于撒出去无数个分身，每一个分身都帮助你不断刷新 12306 网站的火车余票。一旦发现有票，就马上拍下来，然后对你喊：土豪快来付款。

这些都可以使用爬虫来实现，爬虫其实可以代替人类完成一些重复无聊的工作，例如：你想将ipipgo的网站博客搬到自己网站，但是你又不想一篇一篇的复制，于是你用爬虫批量采集，完成这项工作可能需要人工3天左右的时间，而使用爬虫只需要1-2分钟左右，大大节省了人力。

当然大部分爬虫技术还是用来采集数据的，之后对数据进行清洗，符合项目要求。

爬虫抓取数据主要分为以下几步：

网络爬虫
网络爬虫就是一种可以从网页上抓取数据信息并保存的自动化程序，它的原理就是模拟浏览器发送网络请求，接受请求响应，然后按照一定的规则自动抓取互联网数据。

1、获取网页
获取网页可以简单理解为向网页的服务器发送网络请求，然后服务器返回给我们网页的源代码，其中通信的底层原理较为复杂，而Python给我们封装好了urllib库和requests库等，这些库可以让我们非常简单的发送各种形式的请求。

2、提取信息
获取到的网页源码内包含了很多信息，想要进提取到我们需要的信息，则需要对源码还要做进一步筛选。可以选用python中的re库即通过正则匹配的形式去提取信息，也可以采用BeautifulSoup库（bs4）等解析源代码，除了有自动编码的优势之外，bs4库还可以结构化输出源代码信息，更易于理解与使用。

3、保存数据
提取到我们需要的有用信息后，需要在Python中把它们保存下来。可以使用通过内置函数open保存为文本数据，也可以用第三方库保存为其它形式的数据，例如可以通过pandas库保存为常见的xlsx数据，如果有图片等非结构化数据还可以通过pymongo库保存至非结构化数据库中。

4、让爬虫自动运行
从获取网页，到提取信息，然后保存数据之后，我们就可以把这些爬虫代码整合成一个有效的爬虫自动程序，当我们需要类似的数据时，随时可以获取。