一.网络爬虫概述

  网络爬虫可以按照指定的规则（网络爬虫的算法，编写的程序）自动抓取网络中的信息。大多主流语言都可以都可以进行网络爬虫，python相比较其他语言更加便捷、第三方库更加丰富。所以大多数爬虫任务都是用python完成的。

二.网络爬虫的分类

  网络爬虫根据实现的技术和结构可以分为以下四类：通用网络爬虫、聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫、深层网络爬虫。

1.通用网络爬虫

  通用网络爬虫又叫全网爬虫，主要由URL集合、URL队列、页面爬行模块、页面分析模块、页面数据库、链接过滤模块等模块构成。主要为大型搜索引擎，大型服务商等采集数据。
  通俗来说就是抓取互联网上的所有数据。由于通用网络爬虫的爬行范围和爬取数据量十分巨大，对于爬取速度和存储空间要求较高，所以通常采用并行工作方式。

2.聚焦网络爬虫

  聚焦网络爬虫又叫主题网络爬虫，爬取指定网页信息的一种爬虫。由于目的性更加明确，范围更加小，所以爬取速度快，大幅节约硬件和网络资源。

3.增量式网络爬虫

  所谓增量式，就是增量式更新。意思是在需要的时候只爬取网页更新的部分，没有发生变化的部分不进行重复爬取。这样可以有效地减少数据下载量，加快运行速度，减小时间空间上的耗费，但是算法上的难度会相应增加。

深层网络爬虫

   深层网络爬虫又称Deep Web爬虫。Web页面按照存在方式分为表层网页（Surface Web）和深层网页（Deep Web），表层网页是直接通过静态链接可直接访问的静态页面。深层网页则是隐藏在搜索表单后面的页面。
   深层网络爬虫主要由六个基本功能模块（**爬行控制器、解析器、表单分析器、表单处理器、响应分析器、响应分析器、LVS控制器）**和两个爬虫内部数据结构（URL列表、LVS表）等部分构成。LVS表示标签/数值集合，用来表示填充表单的数据源。

三.网络爬虫的基本原理

工作流程如下：
1.先获取初始的URL，该URL是用户自己定制的爬取的网页。
2.再爬取初始URL的同时获取新的URL地址。
3.将新的URL地址放入URL队列。
4.从URL队列中读取新的URL，根据新的URL爬取网页，同时继续获取新的URL地址，重复上述的爬取过程。
5.设置停止条件，爬虫会在满足停止条件时停止爬取。如果未设置停止条件，直到无法获取新的URL为止。

四.在Windows系统下搭建开发环境

  搭建开发环境分为两个，分别是：在Windows下搭建环境、在Linux下搭建环境。（本次目的只是了解并使用爬虫，所以只介绍在Windows下搭建开发环境）

1.安装Anaconda

1.1Anaconda介绍
  Anaconda 是专门为了方便使用 Python 进行数据研究而建立的一组软件包，包含了大多数常见的Python库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。主要是提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
1.2Anaconda安装
  （1）在浏览器中打开Anaconda首页，然后单击Get Started。
     Anaconda官网地址https://www.anaconda.com/

  (2)选择Download Anaconda installers选项

  （3）进入下载页面后，选择自己所需要的Anaconda版本，这里以Windows（64-Bit）为例

  （4）下载完成后，在下载的路径下，直接双击下载的文件，在“welcome to anaconda3(自己下载的版本）”窗口中单击Next按钮，进入下一个窗口点击I Agree。


  （5）选择ALL Users选项，然后单击Next。

  （6）选择自己的安装路径（不建议使用中文路径），然后点击Next。（这里的路径只是为了好处理随便捡的文件夹）

  （7）勾选第一复选框，添加环境变量

  （8）之后便一直点击next即可，在最后finfish窗口根据个人需求勾选即可，（个人建议取消勾选）
  （9）在Anaconda安装完并保证已经添加系统环境变量，打开Anaconda Prompt命令行窗口，输入“conda list"，回车之后即可查看当前Anaconda已经安装好的所有模块。

2.PyCharm的下载与安装

  2.1PyCharm介绍
  PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。(源自百度百科）
  2.2PyCharm下载与安装
  （1）进入pycharm官网（https://www.jetbrains.com/pycharm/），点击download
  （2）在PyCharm环境和版本下载，选择操作系统平台为Windows，单机社区版pycharm（Community）下的download开始下载。

  （3）下载完成后，在下载路径里找到安装包，双击，然后在欢迎页面点击next。


  （4）在软件安装路径设置界面，设置合理的路径。尽量不要把软件安装在操作系统所在的路径，否则如果操作系统出现问题，pycharm程序将被破坏。
  （5）在创建桌面快捷方式界面（Create Desktop Shortcut）设置pycharm程序的快捷方式，根据计算机操作系统的位数来进行选择；接下来设置关联文件（Create Associations），勾选”.py“然后点击next。再接着点击next和finish即可。（因为我已经安装才写的这篇博客，所以后面的安装执行不了，没有截图）

3.配置PyCharm

  （1）创建New Project，设置python存储路径。
  （2）打开新建工程，在菜单栏里依次选择file>>settings

  （3）在依次选择project：pythonProject>>Python Interpreter;再点击齿轮符号，再点击Add

  (4)在conda environment中添加anaconda的地址

  (5)添加完返回上一级选择anaconda的python，应用即可

如果发现什么问题或有什么疑问，欢迎大家一起在评论区讨论