对于爬虫我们首先想到的是 python，但是对于前端来说我们通常是 node 来写爬虫，去抓取网站的数据而已。

爬虫的基本流程

1、发起请求
使用http库向目标站点发起请求，即发送一个Request，第三方请求库如 request，axios 等。
Request包含：请求头、请求体等

2、获取响应内容
如果服务器能正常响应，则会得到一个Response
Response包含：html，json，图片，视频等

3、解析内容
解析html数据：正则表达式，第三方解析库如cheerio，PhantomJS，JSDom.等
解析json数据：json模块
解析二进制数据:以buffer的方式写入文件。

#4、保存数据
数据库

接下来以爬去腾讯网文章数据为例，首先要知道网站的请求地址是 https://www.qq.com/，根据这个地址我们发送一个请求，得到网站的源代码：

const request = require('request'); const url = 'https://www.qq.com/' const fs = require('fs') const cheerio = require('cheerio') const iconv = require('iconv-lite')

request({url, encoding: null}, (err, response, body) => { let result = iconv.decode(body, 'gb2312'); console.log(result) })

在得到网站源代码的过程中我们发现网站不是 utf8 编码格式的，而是 gb2312 的形式，所以我们借助 iconv-lite 模块解析。

得到了响应的内容之后，我们需要提取 html 中的内容，这次我想抓取网站的新闻标题部分。

const request = require('request') const url = 'https://www.qq.com/' const fs = require('fs') const cheerio = require('cheerio') const iconv = require('iconv-lite')

request({url, encoding: null}, (err, response, body) => { let result = iconv.decode(body, 'gb2312'); let list = [] let $ = cheerio.load(result) $('.yw-list li').each((i, ele) => { let text = $(ele).text().replace(/\s/g, '') list.push(text) }) console.log(list) fs.writeFileSync('qq.json', JSON.stringify(list)) })

提取部分有用的内容之后，通常是保存到数据库中，或者写入到文件系统中。