​爬虫是入门Python最好的方式之一，掌握Python爬虫之后再去学习Python其他知识点，会更加地得心应手。当然，用Python爬虫对于零基础的朋友来说还是有一定难度的，那么朋友，你真的会Python爬虫吗？

下面就给大家简单阐述一下Python爬虫那些事儿，对于想提升实战的朋友，也准备了《用Python写网络爬虫》教程，共212页，内容详细代码清晰，很适合入门学习。

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基础爬虫架构

从上图可以看出，基础的爬虫架构大致分为5类：爬虫调度器、URL管理器、HTML下载器、HTML解析器、数据存储器。

对于这5类的功能，给大家简单解释一下：

• 爬虫调度器，主要是配合调用其他四个模块，所谓调度就是取调用其他的模板

• URL管理器，就是负责管理URL链接的，URL链接分为已经爬取的和未爬取的，这就需要URL管理器来管理它们，同时它也为获取新URL链接提供接口。

• HTML下载器，就是将要爬取的页面的HTML下载下来

• HTML解析器，就是将要爬取的数据从HTML源码中获取出来，同时也将新的URL链接发送给URL管理器以及将处理后的数据发送给数据存储器。

• 数据存储器，就是将HTML下载器发送过来的数据存储到本地

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Python爬虫是否违法？

对于Python是否违法的说法是众说纷纭，不过至今，Python网络爬虫还在法律允许范围内，当然，如果被抓取的数据被用于个人或商业用途，并造成一定的负面影响，那么是会被谴责的。所以还请大家合理使用Python爬虫。

为何选择Python来进行爬虫？

1、抓取网页本身的接口 相比与其他静态编程语言，python抓取网页文档的接口更简洁；此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定。

2、网页抓取后的处理 抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。

其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。Life is short， u need python.

NO.1 快速开发，语言简洁，没那么多技巧，所以读起来很清楚容易。

NO.2 跨平台（由于python的开源，它比java更能体现"一次编写到处运行"

NO.3 解释性（ 无需编译，直接运行／调试代码）

NO.4 构架选择太多（GUI构架方面 主要的就有 wxPython, tkInter, PyGtk, PyQt 。

如何用Python进行网络爬虫？

《用Python写网络爬虫》共有212页全9章，从基础到实践应用全部涵盖，内容详细又简洁，代码清晰可复制，十分适合有意一定Python编程经验和对爬虫有兴趣的朋友学习。

9大章分别从以下内容阐述：

第 1 章：网络爬虫简介，介绍了什么是网络爬虫，以及如何爬取网站。

第 2 章：数据抓取，展示了如何使用几种库从网页中抽取数据。

第 3 章：下载缓存，介绍了如何通过缓存结果避免重复下载的问题。

第 4 章：并发下载，教你如何通过并行下载网站加速数据抓取。

第 5 章：动态内容，介绍了如何通过几种方式从动态网站中抽取数据。

第 6 章：表单交互，展示了如何使用输入及导航等表单进行搜索和登录。

第 7 章：验证码处理，阐述了如何访问被验证码图像保护的数据。

第 8 章：Scrapy，介绍了如何使用 Scrapy 进行快速并行的抓取，以及使用 Portia 的 Web 界面构建网络爬虫。

第 9 章：综合应用，对你在本书中学到的网络爬虫技术进行总结。

部分内容展示：

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