爬虫

爬虫是什么

爬虫简单的来说就是用程序获取网络上数据这个过程的一种名称。

爬虫的原理

如果要获取网络上数据，我们要给爬虫一个网址（程序中通常叫URL），爬虫发送一个HTTP请求给目标网页的服务器，服务器返回数据给客户端（也就是我们的爬虫），爬虫再进行数据解析、保存等一系列操作。

流程

爬虫可以节省我们的时间，比如我要获取豆瓣电影 Top250 榜单，如果不用爬虫，我们要先在浏览器上输入豆瓣电影的 URL ，客户端（浏览器）通过解析查到豆瓣电影网页的服务器的 IP 地址，然后与它建立连接，浏览器再创造一个 HTTP 请求发送给豆瓣电影的服务器，服务器收到请求之后，把 Top250 榜单从数据库中提出，封装成一个 HTTP 响应，然后将响应结果返回给浏览器，浏览器显示响应内容，我们看到数据。我们的爬虫也是根据这个流程，只不过改成了代码形式。

HTTP请求

HTTP 请求由请求行、请求头、空行、请求体组成。

请求行由三部分组成：

        1.请求方法，常见的请求方法有 GET、POST、PUT、DELETE、HEAD
        2.客户端要获取的资源路径
        3.是客户端使用的 HTTP 协议版本号
请求头是客户端向服务器发送请求的补充说明，比如说明访问者身份，这个下面会讲到。

请求体是客户端向服务器提交的数据，比如用户登录时需要提高的账号密码信息。请求头与请求体之间用空行隔开。请求体并不是所有的请求都有的，比如一般的GET都不会带有请求体。

上图就是浏览器登录豆瓣时向服务器发送的HTTP POST 请求，请求体中指定了用户名和密码。

HTTP 响应

HTTP 响应格式与请求的格式很相似，也是由响应行、响应头、空行、响应体组成。

响应行也包含三部分，分别是服务端的 HTTP 版本号、响应状态码和状态说明。

这里状态码有一张表，对应了各个状态码的意思

 第二部分就是响应头，响应头与请求头对应，是服务器对该响应的一些附加说明，比如响应内容的格式是什么，响应内容的长度有多少、什么时间返回给客户端的、甚至还有一些 Cookie 信息也会放在响应头里面。

第三部分是响应体，它才是真正的响应数据，这些数据其实就是网页的 HTML 源代码。

爬虫代码怎么写

爬虫可以用很多语言比如 Python、C++等等，但是我觉得Python是最简单的，

因为Python有现成可用的库，已经封装到几乎完美，

C++虽然也有现成的库，但是它的爬虫还是比较小众，仅有的库也不足以算上简单，而且代码在各个编译器上，甚至同一个编译器上不同版本的兼容性不强，所以不是特别好用。所以今天主要介绍python爬虫。

安装requests库

cmd运行：pip install requests ，安装 requests。

然后在 IDLE 或者编译器（个人推荐 VS Code 或者 Pycharm ）上输入

import requests 运行，如果没有报错，证明安装成功。

安装大部分库的方法都是：pip install xxx（库的名字）

requests的方法   

最常用的get方法

r = requests.get(url)

包括两个重要的对象：

构造一个向服务器请求资源的Request对象；返回一个包含服务器资源的Response对象

爬虫小demo

requests是最基础的爬虫库，但是我们可以做一个简单的翻译

我先把我做的一个爬虫的小项目的项目结构放上，完整源码可以私聊我下载。

下面是翻译部分的源码 

import requests def English_Chinese(): url = "https://fanyi.baidu.com/sug" s = input("请输入要翻译的词(中/英):") dat = { "kw":s } resp = requests.post(url,data = dat)# 发送post请求 ch = resp.json() # 将服务器返回的内容直接处理成json => dict resp.close() dic_lenth = len(ch['data']) for i in range(dic_lenth): print("词:"+ch['data'][i]['k']+" "+"单词意思:"+ch['data'][i]['v'])

代码详解：

导入requests模块，设置 url为百度翻译网页的网址。

 然后通过 post 方法发送请求，再把返回的结果打成一个 dic （字典），但是这个时候我们打印出来结果发现是这样的。

 这是一个字典里套列表套字典的样子，大概就是这样的

{ xx:xx , xx:[ {xx:xx} , {xx:xx} , {xx:xx} , {xx:xx} ] }

我标红的地方是我们需要的信息。

假如说我标蓝色的列表里面有 n 个字典，我们可以通过 len() 函数获取 n 的数值，

并使用 for 循环遍历，得到结果。

dic_lenth = len(ch['data'] for i in range(dic_lenth): print("词:"+ch['data'][i]['k']+" "+"单词意思:"+ch['data'][i]['v'])

最后

好了，今天的分享就到这里了，拜拜~

哎？忘了一件事，再给你们一个爬取天气的代码！

# -*- coding:utf-8 -*- import requests import bs4

def get_web(url): header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.114 Safari/537.36 Edg/91.0.864.59"} res = requests.get(url, headers=header, timeout=5) # print(res.encoding) content = res.text.encode('ISO-8859-1') return content

def parse_content(content): soup = bs4.BeautifulSoup(content, 'lxml')

''' 存放天气情况 ''' list_weather = [] weather_list = soup.find_all('p', class_='wea') for i in weather_list: list_weather.append(i.text)

''' 存放日期 ''' list_day = [] i = 0 day_list = soup.find_all('h1') for each in day_list: if i <= 6: list_day.append(each.text.strip()) i += 1 # print(list_day)

''' 存放温度：最高温度和最低温度 ''' tem_list = soup.find_all('p', class_='tem') i = 0 list_tem = [] for each in tem_list: if i == 0: list_tem.append(each.i.text) i += 1 elif i > 0: list_tem.append([each.span.text, each.i.text]) i += 1 # print(list_tem)

''' 存放风力 ''' list_wind = [] wind_list = soup.find_all('p', class_='win') for each in wind_list: list_wind.append(each.i.text.strip()) # print(list_wind) return list_day, list_weather, list_tem, list_wind

def get_content(url): content = get_web(url) day, weather, tem, wind = parse_content(content) item = 0 for i in range(0, 7): if item == 0: print(day[i]+':\t') print(weather[i]+'\t') print("今日气温："+tem[i]+'\t') print("风力："+wind[i]+'\t') print('\n') item += 1 elif item > 0: print(day[i]+':\t') print(weather[i] + '\t') print("最高气温："+tem[i][0]+'\t') print("最低气温："+tem[i][1] + '\t') print("风力："+wind[i]+'\t') print('\n')

好了，这下是真的拜拜了，明天见~