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前言
最近在出差,发现住的宾馆居然有小强。所以出差无聊之际,写了点爬虫的代码玩玩,问就是应景。本篇文章主要是爬取CSDN全站综合热榜的100个标题,然后分词提取关键词,统计一下词频。
我想了下,对于其他博主还是有用的,可以看看什么标题可以上热榜,就分享一下吧。顺便把我解决各类问题的方法,说一说。
环境
使用的IDE为:spyder(有看着界面不习惯的,忍一下,不关键)
页面爬取使用chromedriver,至于原因我后面会说。
分词器:jieba
爬取页面地址:https://blog.csdn.net/rank/list
爬虫代码
这里说一下为什么没有用requests直接获取页面源码,主要是因为该页面并不能直接请求出源码。而是通过页面滚动到最下方,才可以显示出全部的100个排名的文章。
所以我的思路是,使用chromedriver,然后执行js实现滚动页面到最下方。
这里需要说明一下chromedriver的下载,需要根据你google浏览器的版本来。我的笔记本事mac,可以点击左上角的Chrome,再点击关于Google Chrome看看自己的浏览器版本。
分享一下chromedriver的下载地址:google chrome driver下载地址
简单说明一下driver的原理,就是模拟浏览器打开url的操作,就像我们手点一样,具体原理改天可以再聊聊。
不废话了,上爬虫工具代码
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 4 17:15:06 2021 @author: huyi """ from selenium import webdriver import time # ============================================================================= # 爬取动态下滑加载网页 # ============================================================================= def pa(url): driver = webdriver.Chrome('/usr/local/bin/chromedriver') driver.get(url) js = ''' let height = 0 let interval = setInterval(() => { window.scrollTo({ top: height, behavior: "smooth" }); height += 500 }, 500); setTimeout(() => { clearInterval(interval) }, 20000); ''' driver.execute_script(js) time.sleep(20) source = driver.page_source driver.close() return source
代码说明
1、代码主要是一个工具方法,使用diver打开浏览器。然后通过js代码,模拟向下滚动的操作。
2、根据你的网络条件,里面的超时时间你可以调整。避免还没有滚动到最下面就结束了,因为我宾馆的网比较卡,所以设置的比较大。
3、返回页面源码,为了后面的xpath解析。
验证一下
OK,已经拿到了页面源码了。
关键词提取代码
我们把关键词提取的方法也准备一下。不废话,上代码。
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 4 21:53:22 2021 @author: huyi """ import jieba.analyse def get_key_word(sentence): result_dic = {} words_lis = jieba.analyse.extract_tags( sentence, topK=3, withWeight=True, allowPOS=()) for word, flag in words_lis: if word in result_dic: result_dic[word] += 1 else: result_dic[word] = 1 return result_dic
代码说明
1、简单说明一下,方法取的是权重最高的3个词,可以按照你的喜欢调整。
2、把相同的词做一个计数,方便把100的标题关键词词频统计用。
主程序代码
主程序主要是将源码中的标题,使用lxml进行元素提取,获取标题。然后词频统计后输出结果文本。
不废话,上代码。
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 4 14:01:38 2021 @author: huyi """ from lxml import etree from tools.dynamic_page import pa from tools.analyse_word import get_key_word csdn_url = 'https://blog.csdn.net/rank/list' source = etree.HTML(pa(csdn_url)) titles = source.xpath("//div[@class='hosetitem-title']/a/text()") key_word_dic = {} for x in titles: if x: for k, v in get_key_word(x).items(): if k.lower() in key_word_dic: key_word_dic[k.lower()] += v else: key_word_dic[k.lower()] = v word_count_sort = sorted(key_word_dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) with open('result.txt', mode='w', encoding='utf-8') as f: for y in word_count_sort: f.write('{},{}\n'.format(y[0], y[1]))
代码说明
1、xpath怎么取?google浏览器支持右键直接copy,但是还是建议了解一下xpath相关语法。
2、把英文单词统一小写,避免重复。
3、按照词频倒序排列输出的,最多次数的在前面。
验证结果
OK,不出意外,java是yyds。
总结
可以看到最后的统计里面有一些符号,怎么说?可以通过jieba停用词去掉,看你怎么筛选了。
申明一下,本文案例仅研究探索使用,不是为了恶意攻击。
如果本文对你有作用的话,请不要吝啬你的赞,谢谢。
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