scrapy数据提取-实战-起点

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首先是参加项目

打开pycharm后点开命令行,

scrapy startproject Qidian
cd Qidian
scrapy genspider qidian qidian.com

然后打开qidian.py

把start_url修改成我们开始爬的地址

scrapy数据提取-实战-起点

 下面的def修改为

    def parse(self, response):
        print(response.text)

然后新建一个py文件,

from scrapy.cmdline import execute
execute('scrapy crawl qidian'.split())

右键运行

scrapy数据提取-实战-起点

可以看到结果已经出来了

那么回到网站来分析一下,

首先是名字

scrapy数据提取-实战-起点

在h2标签下的a标签里面,直接用xpath来定位。

回到pycharm

scrapy数据提取-实战-起点 

再来找作者

scrapy数据提取-实战-起点 

scrapy数据提取-实战-起点 

运行一下

scrapy数据提取-实战-起点 

加个extract来提取一下

scrapy数据提取-实战-起点 

还记得    scrapy生成格式导出如:JSON,CSV和XML    吗

我们回到pycharm修改一下

scrapy数据提取-实战-起点 

这里的话直接运行是没什么效果的,要到命令行执行

scrapy crawl qidian -o book.json

 scrapy数据提取-实战-起点

 打开之后是编码

scrapy数据提取-实战-起点

如果点一个xml的话就是文字,

scrapy数据提取-实战-起点 

而改成CSV的话,就舒服了

scrapy数据提取-实战-起点 

通过这个小小的案例就会发现,用scrapy来爬可比平时一点一点来爬方便多了!

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