随着生活水平的提高和快节奏生活的发展。汽车开始慢慢成为人们的必需品，浏览各种汽车网站便成为购买合适、喜欢车辆的前提。例如汽车之家网站中就有最新的报价和图片以及汽车的相关内容，是提供信息最快最全的中国汽车网站。本文介绍python爬虫爬取汽车之家网站上的图片的思路和具体演示代码。

一、爬取汽车之家网站上的图片思路分析

1、分析页面，确认图片的url是否在网页源码。

2、确认是静态数据后，先找到总的ul标签，在找它里面的li标签，最后在img标签里面的src属性，即可获得想要的图片url地址。

3、通过切割图片url的方式获取图片名字。

4、完成图片命名后，使用os模块确定图片存放的路径。

二、设置爬虫代理IP

在做爬虫的过程中，如果你爬取的频率过快，不符合人的操作模式。有些网站的反爬虫机制通过监测到你的IP异常，访问频率过高。就会对你进行封IP处理。目前已有比较多的第三方平台专门进行代理IP的服务。

三、爬取汽车之家网站上的图片具体代码

# piplines管道代码
from urllib import request
import os

class VehicleHomePipeline:
    def process_item(self, item, spider):
        pic_url = item['pic_url']
        # 得到图片名字
        pic_name = pic_url.split('__')[-1]  # 得到xxx.jpg
        # os.path.dirname(__file__) 结果 D:\PycharmProjects\spider\day21\vehicle_home\vehicle_home\
        # 创建图片存放路径 xxx\vehicle_home\result_pic
        pic_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'result_pic')
        # 下载图片 xxx\vehicle_home\result_pic\xxx.jpg
        request.urlretrieve(pic_url, pic_path + '/' + pic_name)
        return item

# 爬虫代码
import scrapy
from day21.vehicle_home.vehicle_home.items import VehicleHomeItem

class VehPicSpider(scrapy.Spider):
    name = 'veh_pic'
    allowed_domains = ['car.autohome.com.cn']
    base_url = 'https://car.autohome.com.cn/photolist/series/18/p{}/'
    start_urls = [base_url.format(1)]

    def parse(self, response):
        # 获取图片标签列表
        pic_lists = response.xpath('//ul[@id="imgList"]/li')
        for pic in pic_lists:
            pic_url = pic.xpath('./a/img/@src').extract_first()
            # 上述获取的url需要进一步补全
            pic_url = response.urljoin(pic_url)
            item = VehicleHomeItem()
            item['pic_url'] = pic_url
            print(item)
            yield item

        # 翻页逻辑
        for page in range(2, 3):
            next_url = self.base_url.format(page)
            yield scrapy.Request(next_url)

以上就是python爬虫爬取汽车之家网站上的图片的思路和具体演示代码，大家可以套用代码灵活使用哟。