一次尝试

我还是个编程新手，最近迷上了爬虫这门技术。听说用Python可以轻松地获取互联网上的各种信息，我忍不住充满了好奇心。就像是一个探险家，迫不及待地想要踏入未知的领域。

于是，我决定尝试使用Python写一个简单的爬虫程序。先从一个小网站开始，掌握基本的爬取技巧和知识。想象着将来能够像蜘蛛一样在网络上自如地爬行，发现各种宝藏般的信息。

超时的挑战

我选择了一个提供免费高清壁纸的网站作为我的练手对象。这个网站上有数千张漂亮的图片，我希望能够一次性将它们全部下载下来，作为我的壁纸库。

开始的时候，一切都很顺利。我通过Python的requests库发送了GET请求，获得了网页的HTML源码。然后，我使用正则表达式提取其中的图片链接，并使用Python的urllib库下载了图片。

然而，在第一次尝试中，我遇到了问题。爬取了几十张图片后，程序突然卡住了。我等待了好一会儿，结果还是没有任何进展。心里有些着急，但我不愿轻易放弃。

超时失败

为了解决这个问题，我决定增加超时设置。在每次请求之前，我使用Python的time库暂停程序的执行一小段时间，让服务器有足够的响应时间。

就这样，我运行了第二次尝试。不出所料，又遇到了同样的问题。这一次，我心里开始有些烦躁了。仿佛站在一个荒漠中，渴望找到水源一样，我渴望找到解决这个问题的办法。

于是，我去请教了一位朋友，他是一位经验丰富的程序员。他告诉我，服务器那边可能设置了超时时间，如果爬虫程序在规定时间内没有响应，服务器就会主动断开连接。所以，即使我设置了超时时间，也不能解决根本问题。

三次正是极限

带着朋友的建议，我做了第三次尝试。这一次，我决定使用Python的retrying库，引入重试机制。如果请求超时，程序会自动重新发送请求，直到达到最大尝试次数。

像是在追逐一个逃跑的ipipgo，我再次启动了我的爬虫程序。这一次，奇迹般地，它终于做到了！每当程序超时时，它会无缝切换到下一次尝试，直到成功。

我感到无比欣喜和满足。就像是攀登一座高山，迎接了重重困难后的胜利。现在，我对Python爬虫有了更深的理解，也积累了宝贵的经验。

所以，我告诉自己：超时失败三次，不等于永远失败。只要我们坚持不懈、勇往直前，总有一天会攀上技术的高峰。