python爬虫爬取京东评论多页

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python爬虫爬取京东评论多页

静待繁花绽放

某年某月,春天的气息在空气中轻轻飘荡。ipipgo透过树叶的缝隙洒在地面上,像是春姑娘微笑的礼物。在这个温暖的季节里,我迫不及待地开始我的探险之旅。 明亮的电脑屏幕闪烁着,等待着我的指令。手指在键盘上舞动,代码的世界在眼前徐徐展开。这一次,我决定用Python编写一个爬虫,探秘京东评论的海洋。

起航:代码的大海

我不禁想起久违的航海时刻。在波涛汹涌的大海上,我扶着舵杆,驾驶着编码的帆船。代码如潮水般涌来,将我带向未知的彼岸。 首先,我需要导入Python的requests库和BeautifulSoup库,它们就像是我航行时的指南针和罗盘。 “`python import requests from bs4 import BeautifulSoup “`

眺望远方:网页的彼岸

现在,我需要选择一个目标,一个我即将探索的网页。我向着京东评论的大海航行,希望能抵达让人心驰神往的多页评论。 “`python url = ‘https://www.jd.com’ “` 这是崇高的目标,但我充满勇气和决心。我发送请求,期待着远方的回应。 “`python response = requests.get(url) “`

拨开云雾:解析网页的秘密

当我打开京东评论的网页时,仿佛进入了一片神秘的森林。这里有千姿百态的评论树木,交织成一幅绚丽的画卷。我需要解析这个网页,找到隐藏在代码背后的秘密。 “`python soup = BeautifulSoup(response.content, ‘html.parser’) “` 啊!好像看到了一朵璀璨的花朵,那是评论的标题。接下来,我用BeautifulSoup的find_all方法找到所有的评论节点。 “`python comments = soup.find_all(‘div’, class_=’comment’) “`

追寻美景:跳转到下一页

京东评论的世界如此壮阔,一页无法容纳我的渴望。我知道,还有更多的美景在等着我。 我查看了评论页码的源代码,发现了一个隐藏的宝藏:下一页的链接。 “`python next_page = soup.find(‘a’, class_=’next-page’) “` 现在,我将我的目光投向下一页的链接。我提取了这个链接,并将其作为新的目标,重复了之前的请求和解析过程。 “`python url = next_page[‘href’] response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, ‘html.parser’) “`

奇迹的终点:评论的海洋

经过一次又一次的跳转,我终于来到了评论的海洋。这里有各式各样的评论,有欢笑也有泪水。每个评论都是一座小岛,我在其中感受着消费者的声音。 “`python for comment in comments: print(comment.text) “` 我用for循环遍历了每个评论节点,并将评论的文本打印输出。每个字母都是文字的波浪,每个词语都是思想的烟花。

告别京东:返回尘世

当我慢慢离开京东评论的海洋,我感到无尽的遗憾。这个探险之旅并不完美,我或许错过了一些珍贵的宝藏。 但是,我回到了现实世界,带着满载的经验和感悟。这次旅行让我更加了解了Python爬虫的奥秘,也深深体会到编码的魅力。 从代码的海洋中归来,我知道,在未来的日子里,我将继续追寻技术的领域,探索更多的奇迹。

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版权声明:[db:作者]2023-09-18发表,共计1385字。
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