探险之旅：我的Python爬虫批量网页数据库

不知不觉间，我跨入了一段充满挑战的探险之旅，向着建立一个强大而精巧的Python爬虫批量网页数据库迈进。就像在茂密的丛林中寻宝，我享受着每一次发现新信息的惊喜，同时也面临着未知的考验。

1. 初识Python，犹如拥抱一位亲密伙伴

初次踏入编程之门，我选择了Python作为我的伴侣，他宛如一位温暖而亲切的朋友。直接上手Python代码，我仿佛置身于万物生长的大自然，用简洁有力的代码表达我的思想。

“`python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = ‘https://www.example.com’ response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’) “`

2. 爬行之术，踏上披荆斩棘的旅程

我的Python爬虫技能在探险中得到了充分的锤炼。就像一只勇敢的蜘蛛，我在虚拟的世界中织出了自己的网，将丰富的数据收入囊中。

我学会了巧妙地使用正则表达式，剔除无用信息：

“`python import re pattern = re.compile(r’

(.*?)

‘) result = re.findall(pattern, response.text) “`

我掌握了XPath语法，在页面的迷宫中找到宝藏的具体位置：

“`python from lxml import etree html = etree.HTML(response.text) result = html.xpath(‘//div[@class=”content”]/text()’) “`

3. 数据库储存，安全保存珍贵收获

和宝物一样，我需要一个安全可靠的地方来储存我的收获。于是，我选择了数据库作为我的保险箱，它能够存储大量的数据并随时调取。

使用SQLite数据库，我创建了一个简单的表用于存储网页内容：

“`python import sqlite3 conn = sqlite3.connect(‘webpages.db’) cursor = conn.cursor() cursor.execute(‘CREATE TABLE IF NOT EXISTS webpages (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, content TEXT)’) for page in result: cursor.execute(‘INSERT INTO webpages (content) VALUES (?)’, (page,)) conn.commit() conn.close() “`

4. 艰难抉择，面对反爬虫的层层阻击

在探险的道路上，我遭遇了许多反爬虫的拦截。它们如同森林中的刺藤，伺机抓住我的脚步，试图阻止我获取更多的信息。

我学会了设置随机的User-Agent，悄悄地躲过了它们的监视：

“`python import random USER_AGENTS = [ ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3’, ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0’, ‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.3’, ] headers = { ‘User-Agent’: random.choice(USER_AGENTS), } response = requests.get(url, headers=headers) “`

5. 探索的终点，不只是数据的海洋

在这段探险中，我发现了探索的意义，它不仅在于建立一个庞大的网页数据库，更在于揭示了信息世界的神秘面纱。

每一次的代码运行，都是一次奇妙的冒险之旅。探险者与Python爬虫紧密相依，两者相互赋予了生命的力量。

就这样，我把我的探险故事记录下来，希望有更多的人加入到这个精彩纷呈且无穷无尽的Python爬虫之旅中来！