有三张表,学生表(t_student),班级表(t_class),成绩表(t_grade),三张表的字段设计如下
- 查询大竹峰班级里语文成绩前三名的女同学的id,姓名,班级,语文成绩:
- SELECT
- t_student.id,
- t_student.sname,
- t_student.sex,
- t_class.cname,
- t_grade.chinese
- FROM
- t_student
- JOIN t_class ON t_class.id = t_student.cid
- JOIN t_grade ON t_grade.sid = t_student.id
- WHERE
- t_student.sex = ‘女’
- AND t_class.cname = ‘大竹峰’
- ORDER BY
- t_grade.chinese DESC
- LIMIT 3
聚合函数
1、求和:sum()
2、平均值:avg()
3、计数:count()
4、最大:max()
5、最小:min()
聚合函数特点:
①每个组函数接收一个参数(字段名或者表达式)
统计结果中默认忽略字段为NULL的记录
②要想列值为NULL的行也参与组函数的计算,必须使用IFNULL函数对NULL值做转换。
③
不允许出现嵌套,比如
sum(max(xx))
- 求学生表中最大年龄,最小年龄,年龄的平均值,年龄之和:
- select max(age),min(age),avg(age),sum(age) from t_student;
- 查询学生表有多少条数据:
- select count(*) from t_student;
count()在计算某一字段有多少行的时候,可能会不准确,因为为空的时候(null值),count()不会计算进去,所以一般要计算有多少行的时候,都是用的*代替,一行里边不可能所有数据都是空的嘛!
avg()在计算的时候,也不会考虑为空的时候
分组:分组必须和聚合函数配合使用,不然会出问题,但是聚合函数可以简单的单独使用(即查询表中某一字段时可以单独使用)
分组的时候会改变原来的表结构,所以不能再继续用select * 了,修改:以什么字段进行分组,这个字段就不能和聚合函数使用了,别的字段要查询出来都要和聚合函数配合使用
- 统计不同地区的人男女人数情况:
- SELECT
- sex,
- address,
- count(*)
- FROM
- t_student
- GROUP BY
- sex,
- address;
- 统计每个班级的男女成绩的平均分:
- SELECT
- a.sex,
- b.cname,
- avg(c.chinese + c.math + c.english) pjf
- FROM
- t_student a
- JOIN t_class b ON a.cid = b.id
- JOIN t_grade c ON c.sid = a.id
- GROUP BY
- a.sex,
- b.cname;
起别名,可以对表,字段起别名,起了别名之后,就只能用别名了,不能再用原表名,原字段名
起别名,关键字as,as可以省略不写
- 统计每个班级的男女成绩的平均分,北京的人不纳入统计:
- SELECT
- a.sex,
- b.cname,
- avg(c.chinese + c.math + c.english) pjf
- FROM
- t_student a
- JOIN t_class b ON a.cid = b.id
- JOIN t_grade c ON c.sid = a.id
- where a.address!=‘北京’
- GROUP BY
- a.sex,
- b.cname;
- 统计每个班级的男女成绩的平均分,北京的人不纳入统计,并且不显示平均分低于320分的:
- SELECT
- a.sex,
- b.cname,
- avg(c.chinese + c.math + c.english) pjf
- FROM
- t_student a
- JOIN t_class b ON a.cid = b.id
- JOIN t_grade c ON c.sid = a.id
- WHERE
- a.address != ‘北京’
- GROUP BY
- a.sex,
- b.cname
- HAVING
- pjf >= 320
分析:此处只需要再来一个查询条件即可,但是pjf这个值其实是分组后聚合函数的使用得出的结果
having和where作用和用法一致,但是where是对分组前的数据的查询,having是对分组后的数据做查询
- 统计每个班级的男女成绩的平均分,北京的人不纳入统计,并且不显示平均分低于320分的,并且只显示成绩最高的两条数据:
- SELECT
- a.sex,
- b.cname,
- avg(c.chinese + c.math + c.english) pjf
- FROM
- t_student a
- JOIN t_class b ON a.cid = b.id
- JOIN t_grade c ON c.sid = a.id
- WHERE
- a.address != ‘北京’
- GROUP BY
- a.sex,
- b.cname
- HAVING
- pjf >= 320
- ORDER BY
- pjf DESC
- LIMIT 2
注意:这些顺序是固定的,可以不写,但是顺序不能改变
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