SQLite

特点

文件型数据库

常用于应用程序存储数据，比如浏览器存储用户的资料等

GUI： DB Browser for SQLite；访问SQLite就是访问一个文件，使用这个前端的程序来访问

Python：import sqlite3，来进行数据库的读取（不需要安装）

相关准备

请阅读SQLite官方文档，请重点阅读代码示例部分

import sqlite3

#通过sqlite3.connect连接文件数据库

conn=sqlite3.connect(‘路径+文件名’)

#用SQL语句选择数据，并返货结果，result 返回的是list结构

c=conn.cursor()

c.execute(‘select * from iris’)

result=c.fetchall()

print(result)

#如果需要返回的格式是Sqlite3.Row，需要在执行查询语句前加入一行代码

c.row_factory=sqlite3.Row

#虽然和Python的Dictionary结构有一定的差异，但是可以根据属性名称来进行index检索

之后的操作重点依旧回到了SQL语句的操作，请确认你对SQL语句的掌握，再继续进行学习

MongoDB

特点

NoSQL数据库，不使用SQL语句进行检索

MongoDB存储文件的类型类似于JSON格式

GUI：Robo 3T

Python：PyMongo，来进行数据库的读取（需要安装）

#MongoDB插入记录

#db是数据库的名称；mycol是数据库中的表格名称，id，title，description，by，url是键，冒号后是属性的值；tag存储的是列表；like：还可以插

db.mycol.insert({id:ObjectId(增加内容),title:’__’,description:’___’,by:’___’,url:’___’,tags:[’___’,…],likes:___}]

#MongoDB查询

#OR代表了后面方括号里面语句的逻辑关系，这里是或的意思;pretty美化输出；

db.mycol.find({$or:[{“by”:“tutorials point”},{“title”:“MongoDB Overview”}]}).pretty()

请注意：”by”:”tutorials point”，如果对应成SQL语句则是：WHERE by=”tutorials point”，相信你也可以看出

MongoDB的查询语句和SQL语句是完全不同的

也许NoSQL数据库离你的工作或目前的学习计划相对较远，但没关系，请先认识到数据库是不仅限于MySQL的，

NoSQL是现在数据库发展的主流方向之一，随着使用的深入，你也会逐渐熟悉起来。

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