可能跟大家说起BP算法并不是很明白,但是如果说这就是能在实现网络上的应用,那么大家是否清晰呢?当然,既然都是算法了,那肯定和数学公式都密不可分的,因此,话都聊到这里,我们就可以获知,我们需要掌握住逻辑性内容,以及数学算法内容,好啦,带着这些内容的整理,我们开始学习吧~
直接用一组实例,给大家展示演示要如何使用这个算法吧~
在BP算法中最常见的就是结合layer各种模块化结合使用,所以以下内容会包含这些。
示图:
结合使用BP算法以及layer模块代码演示:
class LinearLayer: def __init__(self, input_D, output_D): self._W = np.random.normal(0, 0.1, (input_D, output_D)) self._b = np.random.normal(0, 0.1, (1, output_D)) self._grad_W = np.zeros((input_D, output_D)) self._grad_b = np.zeros((1, output_D)) def forward(self, X): return np.matmul(X, self._W) + self._b
相信大家通过一组实例代码演示,能够较好的理解和使用实现的内容以及方式哦~好啦,大家赶紧多看下以上内容,走一遍流程,加深下理解印象哦~更多学习内容。
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