Python虚拟环境是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。在这个虚拟环境中，我们可以pip安装各个项目不同的依赖包，从全局中隔离出来，利于管理。
传统的Python虚拟环境有virtualenv，使用pip freeze -> requirements.txt 导出依赖。现在又有了一个新神器 — Pipenv， 它是由大名鼎鼎的requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具，这个工具包装了virtualenv，使用Pipfile和Pipfile.lock管理，更加方便。
安装Pipenv
首先检查Python和Pip命令能否在命令行中正确执行。
$ python -V $ pip -V
安装Pipenv：
$ pip install pipenv
验证是否成功安装：
$ pipenv
出现以下则安装成功
创建虚拟环境
首先进入项目工程根目录
创建虚拟环境：
$ pipenv install
如果目录中没有Pipfile和Pipfile.lock，会自动生成。如果存在，则会自动安装Pipfile中的所有依赖。
创建成功后，可以在根目录中看到两个文件：
Pipfile中保存着各个依赖包的版本信息，Pipfile.lock保存着依赖包的锁信息。
由于pip源的速度过慢，我们可以修改Pipfile的源信息。
常用的pip源地址如下：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
安装第三方依赖包
到此为止，就可以安装依赖包了
这里以安装requests库举例
# Pipfile文件目录下 $ pipenv install requests
这里执行了两步操作：1.安装到虚拟环境中，更新Pipfile里面的依赖版本。2.使用sha256算法更新pipfile.lock文件。
注意：默认情况下会加锁，速度很慢，可以使用如下命令不加锁加快速度
$ pipenv install xxx --skip-lock
卸载第三方依赖包
$ pipenv uninstall requests
查看安装的所有第三方依赖
进入命令行交互模式：
$ pipenv shell
使用pip list查看
$ pip list
因为之前卸载了requests，所以依赖不见了。
退出命令行交互模式：
$ exit
注意：千万不要使用deactivate命令，否则会出错！
常用选项：
显示虚拟环境实际文件路径 pipenv --venv 显示虚拟环境python解释器所在路径 pipenv --py 显示项目文件所在路径 pipenv --where 删除虚拟环境 pipenv --rm 安装第三方依赖但不加锁（加快速度） pipenv install xxx --skip-lock
常用命令参数：
锁定并生成pipfile.lock文件 pipenv lock 查看依赖关系 pipenv graph 在虚拟环境中运行python程序 pipenv run xxx.py 检查安全漏洞 pipenv check
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