python中Laplacian算子说明
1、Laplacian算子是n维欧几里德空间的二阶微分算子,常用于图像增强领域和边缘提取。
2、Laplacian算子的核心思想,判断图像中心像素的灰度值和周围其他像素的灰度值。
如果中心像素的灰度更高,就会提高中心像素的灰度;相反,降低中心像素的灰度,从而实现图像锐化操作。
python中Laplacian算子实例
import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 读取图像 img = cv.imread('data.jpg', cv.COLOR_BGR2GRAY) rgb_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB) # 灰度化处理图像 grayImage = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) # Laplacian dst = cv.Laplacian(grayImage, cv.CV_16S, ksize = 3) Laplacian = cv.convertScaleAbs(dst) # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示图形 titles = ['原始图像', 'Laplacian 算子'] images = [rgb_img, Laplacian] for i in range(2): plt.subplot(1, 2, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray') plt.title(titles[i]) plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show()
以上就是python中Laplacian算子的介绍,希望对大家有所帮助。
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