折线图和点状图类似，只是在风格上有所不同。我们需要指定线型，如“-”表示实线、“–”表示虚线、“-.”表示带点的虚线、“:”表示完全用点来组成的虚线。

下面的代码和前面的类似，不过风格部分有所不同：

import matplotlib.pyplot as plt
x  = [1, 2, 3, 4]
y  = [1, 2, 3, 4]
y1 = [e+1 for e in y]                # 计算y的值
y2 = [e+2 for e in y]
y3 = [e+3 for e in y]
plt.plot(x, y,  "b.-")               # b：蓝色，.：点，-：线
plt.plot(x, y1, "ro--")              # r：红色，o：圆圈，--：短线连接起来
plt.plot(x, y2, "kx-.")              # k：黑色，x：x字符，-.：点和线
plt.plot(x, y3, "c*:")               # c：蓝绿色，*：*字符，:：点组成的线
plt.savefig("demo1.png")            # 将图片保存到文件中

运行该脚本可以生成一个图片文件，如图 1 所示。

图 1 matplotlib绘制折线图

其实参数 x 是可选的，如果不填写，那么 x=[1,2,3,…]。例如上面的代码可以写成下面的样子，而含义没有任何差别：

import matplotlib.pyplot as plt
y  = [1, 2, 3, 4]            # 4组数据
y1 = [e+1 for e in y]
y2 = [e+2 for e in y]
y3 = [e+3 for e in y]
plt.plot(y,  "b.-")           # 没有x参数
plt.plot(y1, "ro--")          # r：红色，o：圆圈，--：短线连接起来
plt.plot(y2, "kx-.")          # k：黑色，x：x字符，-.：点和线
plt.plot(y3, "c*:")           # c：蓝绿色，*：*字符，:：点组成的线
plt.savefig("demo3.png")

颜色的表示法如表 2 所示。

点的样式如表 3 所示。

线型的样式如表 4 所示。