Scrapy selector选择器用法详解
选择器从 web 页面找到我们关心的元素并提取其相关值和属性。而要想找到指定元素，首先就需要解析页面的内容，将页面数据解析成具有一定结构的各种元素的集合。
用于页面内容解析的 Python 库很多，其中最常见的是 BeautifulSoup 和 lxml：
- BeautifulSoup 是在程序员间非常流行的网页分析库，它基于 HTML 代码的结构来构造一个 Python 对象，对不良标记的处理也非常合理，但它有一个缺点——慢。
- lxml 是一个基于 ElementTree 的 Python 化的 XML 解析库，虽然最初是为了解析 xml 文件的，但其也可以解析 HTML。
Scrapy 底层使用的就是 lxml。
在 Scrape 中完成解析和内容提取功能的是选择器。Scrapy 选择器的用法和 lxml 几乎是完全一样的，其支持两种格式，一种是 CSS，另外一种是 XPath。XPath 是一门用来在 XML 文件中选择节点的语言，也可以用在 HTML 上；CSS 是一门将 HTML 文档样式化的语言，选择器由它定义，并与特定的 HTML 元素的样式相关连。其中 XPath 是推荐的用法，也是我们介绍的重点。
先来看看下面的简单例子：
# -*- coding: utf-8 -*-
from scrapy.selector import Selector
from scrapy.http import HtmlResponse
body = '<html><body><span>good</span></body></html>' # 输入是字符串
# 应用规则//span/text()来选择元素, 再使用extract()来读取元素的内容
result = Selector(text=body).xpath('//span/text()').extract()
print(result) # 显示提取的结果
运行下面的命令可以查看结果：
$ python3 xpathDemo1.py
['good']
下面简单介绍一下 //span/text() 的含义，// 表示任意起始位置，如果是 / 就表示根元素了；span 表示元素的名称是 span；text() 表示提取的是内容而不是属性。由于选择条件可能找到多个元素，所以输出一般都是一个列表。
下面的例子不是从字符串，而是从网络上得到输入内容的。使用的网页地址是 http:/ /doc.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html (http:/%20/doc.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html)，其 html 内容如下：
<html> <head> <base href='http://example.com/' /> <title>Example website</title> </head> <body> <div id='images'> <a href='image1.html'>Name: My image 1 <br /> <img src='image1_thumb.jpg' /></a> <a href='image2.html'>Name: My image 2 <br /> <img src='image2_thumb.jpg' /></a> <a href='image3.html'>Name: My image 3 <br /> <img src='image3_thumb.jpg' /></a> <a href='image4.html'>Name: My image 4 <br /> <img src='image4_thumb.jpg' /></a> <a href='image5.html'>Name: My image 5 <br /> <img src='image5_thumb.jpg' /></a> </div> </body> </html>
现在修改代码如下，主要是通过 requests 库来得到页面内容。这次提取的是标题信息。
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests # requests库用来充当HTTP客户端
from scrapy.selector import Selector
from scrapy.http import HtmlResponse
# 网址
url = 'http://doc.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html'
rsp_text = requests.get(url).text # 得到response的内容
# 构造一个response
response = HtmlResponse(url=url, body=rsp_text, encoding='utf-8')
# 提取title的内容
result = response.selector.xpath('//title/text()').extract()
print(result) # 显示结果
运行结果如下：
$ python3 xpathDemo2.py
['Example website']
text()
在前面的例子中经常使用到 text()，其作用是得到某个元素的内容。例如上一个例子中，如果修改 Secletor 的 xpath 为 '//title'，那么提取的内容如下：
<title>Example website</title>
而如果加上 text() 就是表示仅提取该元素内容而不包含元素标签了，提取的结果如下：
Example website
下面是一个简单的例子。
>>> import scrapy # 引入scrapy库
>>> html_input = "<p id='demo1'>text1</p>" # 输入数据
# 定义选择器
>>> sel_obj = scrapy.Selector(text=html_input, type='html')
>>> sel_seg = sel_obj.xpath("//p[@id='demo1']/text()") # 执行提取操作
>>> type(sel_seg) # 查看提取结果的类型
<class 'scrapy.selector.unified.SelectorList'>
>>> sel_seg # 查看提取结果的内容
[<Selector xpath="//p[@id='demo1']/text()" data=u'text1 '>]
>>> len(sel_seg) # 返回结果一般是列表，查看元素个数
1
>>> sel_seg[0].get() # 查看第一个元素的值
u'text1 '
extract()/extract_first()
由于 xpath() 返回的对象类型是选择器 Selector，所以需要使用 extract() 或者 extract_first() 将其转换成字符串列表或者字符串。
extract() 返回的是一个列表，因为找到的元素可能会有很多，例如在上一个例子中，如果将 xpath 改成“//a/”我们就得到 5 个符合条件的元素，返回值就会是一个列表。
下面的例子演示了 extract() 的用法：
>>> import scrapy # 引入scrapy库
>>> html_input = "<p id='demo1'>text1</p>" # 输入数据
# 定义选择器
>>> sel_obj = scrapy.Selector(text=html_input, type='html')
>>> sel_seg = sel_obj.xpath("//p[@id='demo1']/text()") # 执行提取操作
>>> type(sel_seg) # 查看提取结果的类型
<class 'scrapy.selector.unified.SelectorList'>
>>> sel_seg # 查看提取结果的内容
[<Selector xpath="//p[@id='demo1']/text()" data=u'text1 '>]
# 使用extract()
>>> sel_seg2 = sel_obj.xpath("//p[@id='demo1']/text()").extract()
>>> type(sel_seg2) # 查看类型
<type 'list'>
>>> sel_seg2 # 查看提取的内容
[u'text1']
extract_first() 仅返回第一个符合条件的元素，所以返回值不是一个列表。下面是其使用方法：
extract_first()
extract_first() 有一个可选的参数 default，就是如果没有找到任何符合条件的元素，那么就返回该默认值。下面的例子演示了 extract_first() 的用法：
>>> import scrapy # 引入Scrapy库
# 输入数据
>>> html_input = "<p id='demo1'>text1</p><p id='demo2'>text2</p>"
# 定义选择器
>>> sel_obj = scrapy.Selector(text=html_input, type='html')
>>> # 执行提取操作, 提取所有的符合条件的元素
>>> sel_seg1 = sel_obj.xpath("//p/text()").extract()
>>> sel_seg1 # 查看提取结果
[u'text1', u'text2']
>>> # 仅仅提取第一个符合条件的元素
>>> sel_seg2 = sel_obj.xpath("//p/text()").extract_first()
>>> sel_seg2 # 查看提取结果
u'text1'
# 提取不存在的元素div
>>> sel_seg3 = sel_obj.xpath("//div/text()").extract_first()
>>> type(sel_seg3) # 返回值为None
<type 'NoneType'>
>>> # 提取不存在的元素div，并且提供了默认值
>>> sel_seg4 = sel_obj.xpath("//div/text()").extract_first("default
value")
>>> sel_seg4 # 查看返回值
'default value'
@属性
有时想得到的不是元素值而是其属性，例如上个例子，如果只想知道其链接的目标地址，那么便可以提取 href 属性的值，xpath 的写法就是“//a/@href”。
下面就是一个提取某个属性值的例子：
>>> import scrapy # 引入scrapy库
>>> # 输入数据
>>> html_input = "<p id='demo1'><a href=’next’>text1</a></p><p id=
'demo2'>text1</p>"
# 定义选择器
>>> sel_obj = scrapy.Selector(text=html_input, type='html')
>>> sel_obj.xpath("//p/a/@href").extract_first() # 提取href的属性值
u'next'
# 另外一个例子，提取id的值
>>> html_input = "<p id='demo1'>text3</p>"
# 定义选择器
>>> sel_obj = scrapy.Selector(text=html_input, type='html')
sel_obj.xpath("//p/@id").extract_first() # 提取id属性
u'demo1'
# 提取class属性
>>> html_input = "<p id='demo1' class=’show collapsible’>text3</p>"
# 定义选择器
>>> sel_obj = scrapy.Selector(text=html_input, type='html')
>>> sel_obj.xpath("//p/@class").extract_first() # 提取class属性
u'show collapsible'. # 注意，多个class属性并没有分开，需要自己做处理
# 将多个属性转换成列表的形式
>>> sel_obj.xpath("//p/@class").extract_first().split()
[u'show', u'collapsible']
元素[@属性]
如果我们要选择的是元素，但是希望对元素进行基于属性的过滤，例如 href 属性值为 image1.html 的 a 元素，那么 xpath 就可以写成“//a[@href="image2.html"]”。
下面是提取指定属性的元素的例子：
>>> import scrapy # 引入Scrapy库
# 输入数据
>>> html_input = "<p id='demo1'>text1</p><p id='demo2'>text2</p>"
# 定义选择器
>>> sel_obj = scrapy.Selector(text=html_input, type='html')
>>> # 找到id为demo2的元素的文本
>>> sel_obj.xpath("//p[@id='demo1']/text()").extract_first()
u'next'
>>> # 选择带有id属性的元素
>>> html_input = "<p id='demo1'>text1</p><p>text2</p>"
# 定义选择器
>>> sel_obj = scrapy.Selector(text=html_input, type='html')
>>> # 选择带有id属性的元素的文本
>>> sel_obj.xpath("//p[@id]/text()").extract_first()
u'next'
>>> # 选择没有id属性的元素的文本
>>> sel_obj.xpath("//p[not(@id)]/text()").extract_first()
u'demo2'
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