哇哦！今天我想跟大家聊一聊关于如何使用Python来产生服从d维正态分布的随机函数。嗯，这个过程就像是做饭一样，需要有一些配料和步骤，让我们一起来看看吧！

准备一些基本的配料

首先，我们需要准备一些基本的配料，就像炒菜需要油盐酱醋一样。在这里，我们需要引入一些Python的包来辅助我们完成这个任务。你可以像准备食材一样，通过pip安装这些包。

“`python import numpy as np “`

设定维度和均值方差

接下来，我们需要设定一下我们想要的维度（d）和正态分布的均值（mean）以及方差（covariance）。这就好比蒸饭之前要先量好水和米一样，不能马虎哦！

“`python d = 3 mean = np.zeros(d) # 均值为0 covariance = np.eye(d) # 单位矩阵 “`

来点魔法，产生随机数

现在，到了最关键的一步了！通过numpy中的random模块，我们可以轻松地产生服从d维正态分布的随机数。有点像炒菜一样，得火候恰到好处才能出锅美味哦！

“`python random_samples = np.random.multivariate_normal(mean, covariance) print(random_samples) “`

嗯，就像做菜一样，掌握了这些技巧，我们就可以随心所欲地产生服从d维正态分布的随机数了。希望大家也能够在编程的世界里玩得开心，创造出更多有趣的“菜肴”！