今天我要和大家聊聊Python中函数参数的压栈和出栈。

函数参数是什么？

首先，我们来了解一下函数参数。函数参数就像是生活中的快递员，它们可以把我们要处理的东西送到函数里面，让函数可以对这些东西进行处理。

函数参数的压栈

当我们调用一个函数，并向函数传递参数时，这些参数就会像快递员一样，被送进函数的内部。这个过程就叫做函数参数的压栈。让我们来看一个例子：

“`python def greet(name): print(“Hello, ” + name)

greet(“Alice”) “`

在这个例子中，我们调用了函数greet，并向它传递了参数”Alice”。这个参数就像是一个快递员，被送进了函数greet的内部。然后函数greet就可以使用这个参数来打印出”Hello, Alice”。

函数参数的出栈

当函数处理完参数后，就会把参数送出来，这个过程就叫做函数参数的出栈。让我们继续看上面的例子：

“`python def greet(name): print(“Hello, ” + name)

greet(“Alice”) “`

在这个例子中，当函数greet处理完参数”Alice”后，就会把这个参数送出来，然后我们就可以继续处理下一个参数了。

引用传递和值传递

在Python中，函数参数的传递方式分为引用传递和值传递两种。

值传递就像是给快递员一个包裹，他们只能拿着包裹，但不能改变包裹里面的东西。而引用传递就像是给快递员一个地址，他们可以去这个地址取东西，也可以改变这个地址里面的东西。

让我们来看一个例子：

“`python def change_list(my_list): my_list.append(4)

my_list = [1, 2, 3] change_list(my_list) print(my_list) # 输出 [1, 2, 3, 4] “`

在这个例子中，我们向函数change_list传递了参数my_list，这个参数就像是一个地址，函数可以通过这个地址修改传递进来的列表。

通过这篇文章，我希望大家能够更加深入地理解Python中函数参数的压栈和出栈的过程，以及引用传递和值传递的区别。函数参数就像是生活中的快递员，它们在函数内部穿梭，为我们的代码带来便利。