Python排序函数的魔力
在Python的世界里，有一个强大的魔法，它就是排序函数。就像是一把神奇的魔杖，能够让杂乱无章的数字和文字，按照我们的意愿排成整齐划一的队伍。让我们一起来揭开排序函数的神秘面纱，看看它究竟是如何发挥魔力的吧！

引言：Python世界中的乱序混战
在Python的世界中，有时候我们会遇到各种各样的乱序混战，就像一个疯狂的马戏团。有的时候我们需要把这些混乱的数据整理一下，使其井然有序，这时就轮到排序函数登场了。

冒泡排序：小的在前面，大的在后面
冒泡排序就像是一群小朋友在玩游戏，他们站成一排，然后开始比个身高，逐个交换位置，最后矮的站在前面，高的站在后面。让我们来看看冒泡排序的魔法：

“`python def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] return arr “`

快速排序：分而治之，有序而居
快速排序就像是一个团队合作，大家分工合作，把混乱的队伍分成有序的小队，最后再进行整合。让我们来看看快速排序的魔法：

“`python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) “`

归并排序：合纵连横，排成一片
归并排序就像是一群勇士在战场上合纵连横，最终排成一片方阵，井然有序地向前冲锋。让我们来看看归并排序的魔法：

“`python def merge_sort(arr): if len(arr) > 1: mid = len(arr) // 2 left_half = arr[:mid] right_half = arr[mid:]

merge_sort(left_half) merge_sort(right_half)

i = j = k = 0

while i < len(left_half) and j < len(right_half): if left_half[i] < right_half[j]: arr[k] = left_half[i] i += 1 else: arr[k] = right_half[j] j += 1 k += 1

while i < len(left_half): arr[k] = left_half[i] i += 1 k += 1

while j < len(right_half): arr[k] = right_half[j] j += 1 k += 1 “`

结语：排序函数的世界
通过冒泡排序、快速排序和归并排序，我们看到了排序函数的神奇魔力。它们就像是一群魔术师，在Python的世界中为我们梳理整齐了数字和文字，让我们轻松驾驭数据的海洋。相信在今后的编程之旅中，排序函数会成为你的得力助手，为你的代码增添一抹神奇的色彩。