今天，我要和大家分享一个关于计算两点之间距离的小故事。就像古代的航海家需要借助星星来确定航向一样，我们在计算两点之间的距离时，也需要借助数学的星星来指引方向。

两点之间的距离

在这个故事里，有两个点A和B，它们之间的距离需要我们用函数来计算。就像少年猎手追逐猎物一样，我们需要通过计算来确定A和B之间的距离。

欧几里得距离

在数学的世界里，我们常常使用欧几里得距离来计算两点之间的直线距离。这种距离的计算方法，就像两颗恒星之间的距离一样清晰明了。

“`python import math

def distance(x1, y1, x2, y2): return math.sqrt((x2 – x1)**2 + (y2 – y1)**2)

A = (1, 2) B = (4, 6) print(“A和B之间的距离是：”, distance(A[0], A[1], B[0], B[1])) “`

曼哈顿距离

除了欧几里得距离外，我们还可以使用曼哈顿距离来计算两点之间的距离。这种距离的计算方法，就像城市中的街道交叉一样错综复杂，却又充满趣味。

“`python def manhattan_distance(x1, y1, x2, y2): return abs(x2 – x1) + abs(y2 – y1)

print(“A和B之间的曼哈顿距离是：”, manhattan_distance(A[0], A[1], B[0], B[1])) “`

切比雪夫距离

除了欧几里得距离和曼哈顿距离，我们还可以使用切比雪夫距离来计算两点之间的距离。这种距离的计算方法，就像四季轮转一样，总是随着时间的推移而变幻莫测。

“`python def chebyshev_distance(x1, y1, x2, y2): return max(abs(x2 – x1), abs(y2 – y1))

print(“A和B之间的切比雪夫距离是：”, chebyshev_distance(A[0], A[1], B[0], B[1])) “`

通过这些计算方法，我们就像寻找宝藏的初出茅庐的探险家一样，探索出了数学世界中隐藏的珍宝。希望大家也能在学习中充满好奇和乐趣，不断前行，探索未知的领域。