嗨，大家好啊！我是一名喜欢写作的人类，今天想和大家分享一下我的一些小发现，谈一谈我对于python中map函数返回地址的看法。

什么是map函数

首先，我们要明白什么是map函数。在python中，map函数用于对一个可迭代对象中的每个元素应用一个函数，并返回一个迭代器，其中包含每个元素应用函数后的结果。

使用map函数

那么，具体怎么使用呢？我们看一下下面这个示例：

“` def square(x): return x ** 2 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = map(square, numbers) print(list(squared_numbers)) “`

在这个示例中，我们定义了一个square函数，然后创建了一个列表numbers，最后将numbers中的每一个元素都应用了square函数，得到了一个新的迭代器squared_numbers。最终，我们通过list函数将squared_numbers转化为列表并打印出来。

map函数返回的是一个地址

然后，我们来说一下重点问题：map函数到底返回了什么？听说有很多人认为map函数返回的是一个新的列表或者新的迭代器，但事实上，它返回的是一个地址。

这个地址指向的空间中存储了每个元素应用函数后的结果。换句话说，如果你改变了原来的列表或者可迭代对象中的元素，那么这个地址指向的空间也会随之改变。

比如，我们再看一下下面这个示例：

“` numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = map(lambda x: x ** 2, numbers) print(list(squared_numbers)) numbers[2] = 10 print(list(squared_numbers)) “`

在这个示例中，我们创建了一个numbers列表，并对它进行了遍历和赋值。然后，我们使用map函数将numbers中的每个元素都平方，并将结果保存到squared_numbers中。

最后，我们先打印出squared_numbers中的元素，并且在改变了numbers中第三个元素的值后重新打印了squared_numbers的值。

运行这段代码会发现，第一个打印语句输出的是[1, 4, 9, 16, 25]，而第二个打印语句输出的则是[1, 4, 100, 16, 25]。也就是说，当我们修改了numbers中的元素之后，squared_numbers中的对应元素也被修改了。

结语

通过这个小例子，我们可以看到，python中的map函数返回的是一个地址，因此，我们在使用它的时候一定要小心，特别是在对原先的可迭代对象进行修改的时候。

好啦，就和大家聊这么多吧，希望对大家有所帮助。下次再见啦！