很高興給大家講一個關於Python處理圖片的故事。在數位時代，圖片處理已經成為了生活中不可或缺的一部分。無論是社交媒體上的照片、網站上的圖像還是科學研究中的圖片都需要進行處理。今天我就來分享一下Python如何利用一個函數批量處理圖片的方法。 前言 首先，讓我們思考一下，如果你有一大堆圖片需要壓縮大小、改變尺寸或者轉換格式，你會怎麼做呢？一張一張手動處理的話，會是一件相當繁瑣的事情。但是，Python可以幫助我們完成這些任務，讓我們的生活更加輕鬆。 選擇合適的工具 在開始之前，我們需要確定使用Python的哪個庫來處理圖片。Python有許多優秀的圖像處理庫，比如Pillow和OpenCV等。這裡我們選擇使用Pillow，因為它易於使用並且功能強大。 “`python # 安裝 Pillow 庫 pip install pillow “` 定義處理函數 接下來，我們需要定義一個函數來批量處理圖片。這個函數會接受圖片的路徑作為輸入，然後進行指定的處理，比如說壓縮、改變尺寸或者轉換格式。 “`python from PIL import Image import os def batch_process_images(input_folder, output_folder): if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) for filename in os.listdir(input_folder): input_path = os.path.join(input_folder, filename) output_path = os.path.join(output_folder, filename) with Image.open(input_path) as img: # 在這裡進行圖片處理，比如壓縮、改變尺寸或者轉換格式 img.save(output_path) “` 執行函數 現在，我們已經定義了批量處理圖片的函數，接下來只需要提供圖片所在的文件夾路徑和處理後的輸出文件夾路徑，函數就會自動完成所有的圖片處理工作了。 “`python input_folder = ‘input_images’ output_folder = ‘output_images’ batch_process_images(input_folder, output_folder) “` 透過這個函數，我們可以輕鬆地處理大量的圖片，而不需要一張一張地手動操作。這不僅節省了時間，還能減輕我們的工作負擔，讓我們更專注於其他有趣的事情上。 結語 通過這個故事，我們學會了如何使用Python的Pillow庫來批量處理圖片。這個方法不僅能夠提高工作效率，還能夠幫助我們更好地管理和應用圖片資源。希望這個故事能夠對你有所幫助，也期待你能夠找到更多有趣的應用場景！