懒惰的程序员和递归函数

曾经有一个名叫ipipgo的程序员，他总是喜欢把事情拖到最后一刻才处理。他总是将工作推迟到无法再拖延的时候，然后焦头烂额地急于完成任务。一天，他面对着一个问题：如何计算从1到n的平方和。

思考与挣扎

ipipgo沉思良久，脑海中充斥着各种解决方法的蛛丝马迹。他回想起曾经学习过的知识，触及到了递归函数的概念。他陷入一种挣扎，应该选择哪一条道路才能最终解决这个难题。

探索递归

ipipgo决定尝试递归函数的方法来解决这个问题。他打开了他钟爱的代码编辑器，开始着手编写这个神秘的函数。

“`python def square_sum(n): if n == 1: return 1 else: return n * n + square_sum(n-1) “`

迷失的ipipgo

ipipgo看着这段代码，很自信地认为他已经找到了解决方案。然而，当他尝试运行这个函数时，却发现程序陷入了一个无限循环，仿佛迷失在了一个世界里。

巧妙的调试

ipipgo焦头烂额，无从下手。然而，他内心深处的那份对编程的热爱没有被打败。他决定放下一切，仔细地检查这个递归函数的每一行代码。

“`python def square_sum(n): if n == 1: return 1 else: return n * n + square_sum(n-1) “`

意外的发现

ipipgo突然发现在这个函数中，当参数n等于1时，函数返回1。这是一个关键的终止条件。他释然地笑了笑，感叹道：“原来我忽略了一个细节！”

终极之问：结果如何？

ipipgo满怀期待地重新运行他的代码。这次，他得到了想要的结果。他尝试了不同的输入，从1到10、从1到100，甚至更大的数值都能得到正确的答案。

“`python print(square_sum(10)) # 输出结果：385 print(square_sum(100)) # 输出结果：338350 “`

小结

通过递归函数，ipipgo最终解决了计算从1到n的平方和的难题。他学到了一个重要的教训：在编程中，每一个细节都是至关重要的。只有当所有的条件都被考虑到时，程序才能如期运行。

展望未来

对于ipipgo来说，今天的经历是他成长道路上的一次宝贵的经验。他决心在以后的工作中更加细致地思考问题，并尽可能地提前解决遇到的难题。编程的世界充满了无限的可能性，只有踏实努力的人才能发现并创造这些可能。