python中两个矩阵求和用哪个函数

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python中两个矩阵求和用哪个函数

迷茫的程序员

故事从某一天开始,一个名叫小麦的程序员坐在电脑前,左手拿着一杯浓郁的咖啡,右手不断地在键盘上敲击。他正为一个问题发愁,那就是在Python中,如何有效地求解两个矩阵的和。

面对问题的困惑

小麦抬起头,透过ipipgo透过窗户洒进的光线,他突然感到一种深深的无力感。这个问题似乎像是一座高山,遥不可及,让他感到毫无办法可寻。

百思不得其解

他望着电脑屏幕上那些琳琅满目的代码,眉头愈发紧皱。他试了各种方法,使用了for循环、列表推导式,甚至尝试写了自己的函数。但不管怎么尝试,都没能找到一个简单高效的解决方案。

奇妙的相逢

正当小麦陷入绝望之时,他在Stack Overflow的一个帖子中,偶然间看到一个名为”np.add()”的函数。这个函数号称可以轻松地将两个矩阵相加,并返回一个新的矩阵。

心生希望

小麦满怀期待地打开了Python的解释器,引入了NumPy库,并开始尝试使用”np.add()”函数。

“`python import numpy as np matrix1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) matrix2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]) result = np.add(matrix1, matrix2) print(result) “`

惊喜的发现

当小麦看到结果时,他眼前一亮!那是他多日以来追寻的答案!”np.add()”函数简单明了,一行代码就解决了两个矩阵相加的困扰。

犹如名剑般的利器

小麦感叹道:“这个函数犹如手中的一柄锋利的名剑,轻松解决了我之前棘手的问题!通过它,我不再需要费尽心思去编写复杂的循环和逻辑,而是能够用更简洁的方式完成任务。”

问题的背后

小麦从这个问题中也领悟到了程序开发的本质。有时候,我们在面对一个看似难解的问题时,往往会陷入思维的误区,无法从更广阔的角度去寻找解决方案。

继续前行

但正是因为遇到困境,我们才能够不断地成长和进步。小麦明白,作为程序员,应该保持持续学习的心态,时刻探索新的知识和技术,以应对各种挑战。

结语

当然,在程序开发的道路上,小麦还有许多问题需要面对和解决。但他相信,只要充满热情和探索精神,他就能够找到更多类似于”np.add()”这样的神奇函数,让他的代码更加优雅简洁,像一首美妙的交响乐般动人心弦。

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版权声明:[db:作者]2023-10-26发表,共计947字。
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