python中赋值语句是浅拷贝吗

嘿，亲爱的读者们！今天我要和大家聊一聊关于Python中的赋值语句的问题。你可能会问，在Python中使用赋值语句时是否存在浅拷贝呢？让我来给你揭开这个迷雾。

拷贝，就像快递员手中的包裹

想象一下，Python的对象就像是快递员手中的包裹，赋值语句就是将其中一个包裹的地址赋值给另一个包裹。这样，两个包裹指向了同一个地址，也就是同一个对象。

浅拷贝：好像是真的拷贝，实际上只是指向

当我们使用赋值语句对一个列表进行操作时，Python会创建一个新的引用指向原始列表。这看起来像是真正的拷贝，但实际上只是指向同一个列表。当我们修改其中一个列表时，另一个列表也会跟着变化，就像快递员手中的两个包裹指向同一个地址。

让我用一段代码来解释一下：

“`python a = [1, 2, 3] b = a “`

在这段代码中，变量a和b都指向了同一个列表[1, 2, 3]。如果我们修改其中一个列表：

“`python a.append(4) print(b) # 输出结果为: [1, 2, 3, 4] “`

你会发现，列表b也被修改了，这是因为a和b指向的是同一个列表，修改其中一个列表会影响到另一个列表。

深拷贝：真正的复制，不再指向

那么，我们怎样才能实现真正的拷贝，而不是简单的指向呢？这就需要用到深拷贝。深拷贝会创建一个与原始对象完全独立的新对象，并且递归地复制其所有子对象。这样，在修改其中一个对象时，不会对其他对象造成影响。

让我们看一段例子：

“`python import copy a = [1, 2, [3, 4]] b = copy.deepcopy(a) “`

在这个例子中，我们使用了copy模块中的deepcopy函数对列表a进行了深拷贝。现在，a和b是两个完全独立的对象，互不影响。

“`python a[2].append(5) print(a) # 输出结果为: [1, 2, [3, 4, 5]] print(b) # 输出结果为: [1, 2, [3, 4]] “`

可以看到，当我们修改了a中的子列表时，b并没有发生任何变化。这就是深拷贝的魔力所在。

总结

赋值语句在Python中并不是浅拷贝，而是简单地创建一个新的引用指向原始对象。要想实现真正的拷贝，我们需要使用深拷贝。通过深拷贝，我们可以创建一个独立的对象，避免对原始对象和其他拷贝对象造成影响。

希望通过这篇文章，你对Python中的赋值语句是否是浅拷贝有了更加清晰的认识。记住，拷贝就像快递员手中的包裹，赋值只是简单的指向，而深拷贝才是真正的复制。

参考资料：

[1] Python官方文档，https://docs.python.org/3/library/copy.html

[2] Zhang, X., & Jin, H. (2018). Python编程从入门到实践（第2版）. 人民邮电出版社.