从黄金时代到电子时代
人类的历史发展可以说跌宕起伏，从石器时代到青铜、铁质时代，再到工业革命和信息时代，每一次技术的进步都给人类带来了巨大的改变和便利。就拿计算机来说，在电子时代的背景下，编程语言也层出不穷，其中Python作为一门强大且灵活的语言，被广泛应用于各个领域。
优雅而高效的Python
Python以其简洁直观的语法风格，被誉为“人类能读懂的编程语言”。相较于其他编程语言，Python更注重代码的可读性和开发效率，使得它成为众多开发者的首选。然而，对于一些耗时较长的函数来说，我们常常需要统计其执行所花费的时间，以便进行性能优化或调试。
装饰品给函数披上时间的外衣
Python的装饰器是一种优雅而强大的语法特性，它允许我们在函数执行前后插入额外的代码逻辑。利用装饰器，我们可以为函数“披上”一个外衣，从而实现对函数的包装和增强。下面，让我们一起来看看如何利用装饰器来统计函数执行所用的时间吧。
代码示例：自制计时器装饰器
<p><strong><html>
import time
def timer_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间为: {execution_time} 秒")
return result
return wrapper
@timer_decorator
def some_function():
# 执行耗时操作
time.sleep(2)
some_function()
<html></strong><p>
通过上述代码示例，我们定义了一个名为timer_decorator的装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个包装后的函数wrapper。在wrapper函数内部，我们首先记录函数执行前的时间，然后调用原始函数并获取其返回结果，最后计算函数执行所用的时间并打印。最后，我们使用@timer_decorator语法将装饰器应用到some_function函数上。
时间的魔法
有了这个装饰器，我们可以轻松地为任何需要统计执行时间的函数增加定制化的计时功能。它像一把神奇的魔法棒，让我们能够深入了解函数执行的性能和效率，并从中找到优化的方向。
结语
Python作为一门广受欢迎的编程语言，为开发者们提供了丰富的工具和特性。通过装饰器，我们不仅可以把函数包装得更加优雅和高效，还能够轻松地实现函数执行时间的统计。希望本文对你的学习和工作有所帮助，让我们一起从黄金时代走向电子时代的美好未来！
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